Saatlik 1 Doların Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
Saatlik 1 doların altındaki bulut GPU örnekleri, üretim çıkarımı, küçük ölçekli eğitim ve geliştirme ortamları dahil olmak üzere geniş bir iş yükü yelpazesini kapsar. Bu fiyat noktasında, RTX 4090 (24GB), A10 (24GB) ve hatta bazı A100 örneklerine spot fiyatlandırma ile erişebilirsiniz. Bu rehber, saatlik 1 doların altında GPU hesaplama sunan sağlayıcıları karşılaştırmaktadır.
Lithuania
United States
United States
United States
United States
Brazil
United States
United States Saatlik 1 doların altındaki katmanın gerçekte ne anlama geldiği
Saatlik $1.00 altında başlayan fiyat, bulut GPU kiralamada en anlamlı ayrım çizgilerinden biridir. Bu, hızlandırılmış hesaplama kiralamanın bütçe kararı gibi hissettirmeyi bıraktığı ve deney yaparken açık bırakabileceğiniz bir şey gibi hissetmeye başladığı eşiktir. Yukarıdaki karşılaştırma, giriş fiyatı bu barajı aşan örnekleri filtreler, ancak bu rakam bağlam gerektirir, çünkü aynı dolar, sağlayıcının donanımı nasıl temin edip fiyatlandırdığına bağlı olarak çok farklı donanımlar satın alır.
Anlaşılması gereken en önemli şey, fiyatın başlangıç fiyatı olduğudur. Genellikle, bir sağlayıcının o listede sunduğu en ucuz uygulanabilir konfigürasyonu yansıtır: çoğunlukla tek bir GPU, bazen eski veya tüketici sınıfı bir kart, sıklıkla kesintiye uğrayabilir veya spot kapasite üzerinde, garantili talep üzerine değil. Çoklu GPU düğümleri, daha yeni veri merkezi hızlandırıcıları ve rezerve edilmiş talep garantileri gerçek saatlik rakamı bu çizginin çok üzerine çıkarır. Saatlik 1 doların altını girişin tabanı olarak kabul edin, tam bir iş istasyonu kalitesinde donanımın fiyatı olarak değil.
Genellikle bu çizginin altında hangi donanımlar bulunur
Saatlik 1 doların altında kümelenen birkaç farklı GPU kategorisi vardır ve bunlar çok farklı davranır:
- GDDR6 veya GDDR6X belleğe sahip tüketici ve profesyonel tüketici kartları, genellikle 8 GB ile 24 GB VRAM aralığında. Bunlar tek GPU çıkarımı, hafif ince ayar, render ve öğrenme için mükemmel değerdedir, ancak veri merkezi parçalarının yüksek bant genişliğine sahip bağlantısına sahip değiller.
- Premium katmandan çıkmış eski nesil veri merkezi GPU’ları. Bunlar genellikle tüketici kartlarından daha fazla VRAM ve ECC belleğe sahiptir ve veri merkezi özelliklerini destekler, bu da onları istikrarlı, gösterişsiz çıkarım ve toplu işler için cazip kılar.
- Daha büyük bir GPU’nun kesirli veya zaman paylaşımlı dilimleri, burada bir sağlayıcı bir fiziksel hızlandırıcıyı bölerek giriş fiyatının tüm kart yerine kapasitesinin bir bölümünü yansıtmasını sağlar.
- Orta sınıf donanımın spot veya kesintiye uğrayabilir örnekleri, düşük fiyat sağlayıcının makineyi kısa sürede geri alma hakkı karşılığında verilen bir indirimdir.
Bu çeşitlilik nedeniyle, aynı alt-1 dolarlık fiyatla iki listeleme kullanılabilir VRAM, bellek bant genişliği ve tensör verimi açısından büyüklük sırasıyla farklı olabilir. Fiyatı yalnızca yukarıdaki tabloda gerçek silikonun yanında okuyun, izole olarak değil.
Bu katmanın gerçekten hangi iş yüklerine uygun olduğu
Saatlik 1 doların altındaki kategori, işi donanıma uygun şekilde eşleştirirseniz, şaşırtıcı derecede çok gerçek iş için ideal noktadır:
- Küçük ve orta boy modellerin çıkarımı ve servisi, tek bir kartın ağırlıkları tutacak kadar VRAM ve makul bir toplu işlemle gerçek zamanlı veya toplu istekleri rahatlıkla karşılayabildiği durumlar.
- LoRA ve QLoRA gibi parametre açısından verimli yöntemlerle ince ayar, bellek baskısını önemli ölçüde azaltır ve mütevazı kartların daha büyük temel modelleri uyarlamasını sağlar.
- Prototipleme, hata ayıklama ve not defteri tabanlı deneyler, GPU’nun sayaç izlemeden uygun fiyatla kullanılabilir olmasını istediğiniz durumlar.
- Tek GPU üzerinde çoklu kart ölçeklemesine bağlı olmayan, tek GPU üzerinde verimlilik sınırına sahip render, video ve görüntü oluşturma iş akışları.
- Ham performans yerine pratik kullanım süresi hedeflenen öğrenme ve ders çalışmaları.
Bu katmanın zorlandığı alanlar, sıfırdan büyük model eğitimi, ağırlıkları ve aktivasyonları tek uygun fiyatlı kartın VRAM’ini aşan işler ve hızlı bağlantı ile birden çok GPU’nun bağlanmasını gerektiren her şeydir. Bu aralıktaki tüketici kartları genellikle yüksek bant genişliğine sahip NVLink sınıfı ağ yerine PCIe üzerinden iletişim kurar, bu yüzden çoklu GPU ölçeklendirme verimliliği hızla düşer. Modeliniz bu fiyattaki bir kartın belleğine sığmıyorsa, dürüst cevap genellikle donanımla mücadele etmek yerine bir üst katmana geçmektir.
Bu katmanın daha ucuz ve daha pahalı seçeneklerle karşılaştırılması
Bu eşikten çok daha ucuz olan listeler neredeyse her zaman daha küçük VRAM, eski mimariler, spot kesintiye daha fazla bağımlılık veya daha ince kesirli dilimler anlamına gelir. Öğrenme ve en hafif çıkarım için uygundurlar, ancak bellek duvarlarına daha erken çarpacak ve sınırlamalar etrafında mühendislik yapmaya daha fazla zaman harcayacaksınız.
Saatlik 1 doların üzerine çıktığınızda karakter değişir: HBM sınıfı belleğe sahip güncel nesil veri merkezi hızlandırıcılarına, çok daha yüksek bant genişliğine, FP8 gibi modern düşük hassasiyet desteğine ve çoklu GPU ve çoklu düğüm eğitimi için uygun yüksek hızlı bağlantıya erişmeye başlarsınız. Bu donanım ciddi eğitim ve büyük ölçekli, düşük gecikmeli çıkarım için gereklidir. Alt-1 dolar katmanı orada rekabet etmeye çalışmaz; tek, mantıklı boyutta bir GPU’ya uyan işler için maliyet verimliliği optimize edilmiştir.
Pratik çıkarım, iş yükünü önce boyutlandırmaktır. Modelinizin çalıştırmak istediğiniz hassasiyette ne kadar VRAM gerektirdiğini tahmin edin, kesintiyi tolere edip edemeyeceğinize karar verin ve ancak o zaman fiyatı okuyun. Ucuz olduğu için alt-1 dolarlık bir örnek seçip sonra modelinizin sığmadığını fark etmek bu katmandaki en yaygın ve en önlenebilir hatadır.
Bu fiyattan kiralamadan önce ne kontrol edilmeli
- Kullanılabilir VRAM ve modelinizin çalışma belleği dahil gerçekten sığıp sığmadığı, çerçeve ve toplu işlem için ek yük dahil.
- Talep üzerine mi yoksa spot mu, çünkü düşük başlık fiyatı genellikle kesintiye uğrayabilir kapasiteyi işaret eder ve bu da iş ortasında kaybolabilir.
- Faturalama ayrıntısı, çünkü saniye veya dakika başına faturalama, uzun süreli rezerve örneklerden çok bu fiyat noktasında daha önemlidir.
- Depolama ve çıkış, bunlar ayrı faturalandırılır ve veri ağırlıklı iş yüklerinde GPU maliyetini sessizce aşabilir.
- Rakamın taban olup olmadığı, çünkü listelenen fiyat genellikle en küçük konfigürasyondur, sonunda çalıştıracağınız donanım değil.
Sıkça sorulan sorular
Saatlik 1 doların altındaki bir GPU gerçek AI işleri için yeterince güçlü mü?
Tek GPU çıkarımı, parametre açısından verimli ince ayar, render ve deney için evet. Sınırlayıcı faktör neredeyse her zaman ham hız değil VRAM’dir, bu yüzden modeliniz seçtiğiniz hassasiyette kartın belleğine sığdığı sürece, bu katman gerçek üretim işlerini rahatlıkla karşılar.
Saatlik 1 doların altındaki iki örnek neden bu kadar farklı özelliklere sahip?
Çünkü fiyat, sağlayıcının kapasiteyi nasıl temin ettiğini yansıtır, sabit bir donanım standardını değil. Bir alt-1 dolarlık listeleme stabil talep üzerine bir tüketici kartı olabilir, diğeri eski bir veri merkezi GPU’su, bir diğeri spot veya kesirli dilim olabilir. Fiyatı yukarıdaki karşılaştırmada gösterilen gerçek GPU modeli ve VRAM ile birlikte okuyun.
Saatlik 1 doların altı, kesintiye uğrayabilir spot kapasite aldığım anlamına mı geliyor?
Çoğunlukla evet, ama her zaman değil. En düşük fiyatların çoğu, geri alma riski karşılığında indirim sunan spot veya öncelikli örneklerdir. Bazı girişler gerçek talep üzerindedir. Listede kullanılabilirlik türünü kontrol edin ve kesinti ihtimali varsa kontrol noktası kullanın.
Nihai faturamın bu saatlik rakama eşit olmasını beklemeli miyim?
Tam olarak değil. Başlangıç fiyatı en küçük konfigürasyon için GPU hesaplamasını kapsar, ancak depolama, veri çıkışı ve çoklu GPU ölçeklendirmesi ayrıca faturalandırılır. Kısa, ani işler için faturalama ayrıntısına dikkat edin, tam saate yuvarlanmayın.
Cherry Servers vs DigitalOcean - Bu Rehberdeki En İyi Sağlayıcıların Karşılaştırması
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Temmuz 2026)
Cherry Servers ve DigitalOcean'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Temmuz 2026 tarihinde yenilendi.
Sonuç: Cherry Servers vs DigitalOcean
Cherry Servers ve DigitalOcean yakın eşit — her biri birkaç kategoride lider, doğru seçim önceliklerinize bağlı.
Cherry Servers'nin lider olduğu alanlar
- Başlangıç Fiyatı ($/saat) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
- Çalışma Süresi SLA (9,997% vs 99%)
- Bölgeler (6 vs 5)
DigitalOcean'nin lider olduğu alanlar
- Maks VRAM (GB) (192 vs 80)
- Maks GPU/Örnek (8 vs 2)
- Çerçeveler (7 vs 3)
- Jupyter Not Defterleri
Başlangıç Fiyatı ($/saat) için Cherry Servers seçin. Maks VRAM (GB) için DigitalOcean seçin.
Sıkça Sorulan Sorular
Cherry Servers mi yoksa DigitalOcean mi daha iyi?
Hangi Başlangıç Fiyatı ($/saat) daha iyi, Cherry Servers mi yoksa DigitalOcean mi?
Hangi Maks VRAM (GB) daha iyi, Cherry Servers mi yoksa DigitalOcean mi?
|
Cherry Servers
24 yıllık barındırma deneyimine ve tam donanım seviyesi kontrolüne sahip çıplak metal GPU sunucuları.
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
|
|---|---|---|
| Genel Bakış | ||
| Trustpilot Puanı | 4.6 | 4.6 |
| Merkez Ofis | Lithuania | United States |
| Sağlayıcı Türü | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar render araştırma HPC üretken yapay zeka derin öğrenme | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma |
| GPU Donanımı | ||
| GPU Modelleri | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Maks GPU/Örnek | 2 | 8 |
| Bağlantı | PCIe | NVLink |
| Fiyatlandırma | ||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Faturalama Detayı | Saatlik | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | Hayır | Hayır |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | Yok | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi |
| Çıkış Ücretleri | Uygulanamaz | Yok (plana dahil) |
| Depolama | NVMe SSD, Elastik Blok Depolama ($0.071/GB/ay) | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay |
| Altyapı | ||
| Bölgeler | Litvanya, Hollanda, Almanya, İsveç, ABD, Singapur (6 lokasyon) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Çalışma Süresi SLA | %99,97 | %99 |
| Geliştirici Deneyimi | ||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — tam yığın kontrol) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker Desteği | Evet | Evet |
| SSH Erişimi | Evet | Evet |
| Jupyter Not Defterleri | Hayır | Evet |
| API / CLI | Evet | Evet |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Dakikalar |
| Kubernetes Desteği | Evet | Evet |
| İş Koşulları | ||
| Min Taahhüt | Yok | Yok |
| Uyumluluk | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Kendi karşılaştırmanızı oluşturun
Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.
İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.