Saatlik 1 Doların Altında En Ucuz Bulut GPU'ları

Saatlik 1 doların altındaki bulut GPU örnekleri, üretim çıkarımı, küçük ölçekli eğitim ve geliştirme ortamları dahil olmak üzere geniş bir iş yükü yelpazesini kapsar. Bu fiyat noktasında, RTX 4090 (24GB), A10 (24GB) ve hatta bazı A100 örneklerine spot fiyatlandırma ile erişebilirsiniz. Bu rehber, saatlik 1 doların altında GPU hesaplama sunan sağlayıcıları karşılaştırmaktadır.

Güncellendi Temmuz 2026 8 GPU sağlayıcı gösteriliyor 1.00
Trustpilot Puanı
4.6
Trustpilot Yorumları
146
+0 (7d) +0 (30d) +6 (90d)
Merkez
Cherry Servers LithuaniaLithuania
Başlangıç Fiyatı
$0.16/hr
Maks VRAM
80 GB
Maks GPU
2
Faturalama
Saatlik
Trustpilot Puanı
4.6
Trustpilot Yorumları
2,439
+4 (7d) +37 (30d) +138 (90d)
Merkez
DigitalOcean United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.76/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
4.1
Trustpilot Yorumları
230
+0 (7d) +0 (30d) +17 (90d)
Merkez
Vast.ai United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.06/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
3.5
Trustpilot Yorumları
259
+11 (7d) +19 (30d) +46 (90d)
Merkez
RunPod United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.06/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
3.2
Trustpilot Yorumları
1
+0 (7d) +0 (30d) +1 (90d)
Merkez
Massed Compute United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.35/hr
Maks VRAM
141 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Dakika başına
Trustpilot Puanı
3.1
Trustpilot Yorumları
4
+1 (7d) +1 (30d) +1 (90d)
Merkez
Latitude.sh BrazilBrazil
Başlangıç Fiyatı
$0.35/hr
Maks VRAM
96 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saatlik
Trustpilot Puanı
2.7
Trustpilot Yorumları
8
+0 (7d) +1 (30d) +3 (90d)
Merkez
Novita AI United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.11/hr
Maks VRAM
80 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
1.7
Trustpilot Yorumları
561
+3 (7d) +6 (30d) +20 (90d)
Merkez
Vultr United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.47/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
16
Faturalama
Saatlik

Saatlik 1 doların altındaki katmanın gerçekte ne anlama geldiği

Saatlik $1.00 altında başlayan fiyat, bulut GPU kiralamada en anlamlı ayrım çizgilerinden biridir. Bu, hızlandırılmış hesaplama kiralamanın bütçe kararı gibi hissettirmeyi bıraktığı ve deney yaparken açık bırakabileceğiniz bir şey gibi hissetmeye başladığı eşiktir. Yukarıdaki karşılaştırma, giriş fiyatı bu barajı aşan örnekleri filtreler, ancak bu rakam bağlam gerektirir, çünkü aynı dolar, sağlayıcının donanımı nasıl temin edip fiyatlandırdığına bağlı olarak çok farklı donanımlar satın alır.

Anlaşılması gereken en önemli şey, fiyatın başlangıç fiyatı olduğudur. Genellikle, bir sağlayıcının o listede sunduğu en ucuz uygulanabilir konfigürasyonu yansıtır: çoğunlukla tek bir GPU, bazen eski veya tüketici sınıfı bir kart, sıklıkla kesintiye uğrayabilir veya spot kapasite üzerinde, garantili talep üzerine değil. Çoklu GPU düğümleri, daha yeni veri merkezi hızlandırıcıları ve rezerve edilmiş talep garantileri gerçek saatlik rakamı bu çizginin çok üzerine çıkarır. Saatlik 1 doların altını girişin tabanı olarak kabul edin, tam bir iş istasyonu kalitesinde donanımın fiyatı olarak değil.

Genellikle bu çizginin altında hangi donanımlar bulunur

Saatlik 1 doların altında kümelenen birkaç farklı GPU kategorisi vardır ve bunlar çok farklı davranır:

  • GDDR6 veya GDDR6X belleğe sahip tüketici ve profesyonel tüketici kartları, genellikle 8 GB ile 24 GB VRAM aralığında. Bunlar tek GPU çıkarımı, hafif ince ayar, render ve öğrenme için mükemmel değerdedir, ancak veri merkezi parçalarının yüksek bant genişliğine sahip bağlantısına sahip değiller.
  • Premium katmandan çıkmış eski nesil veri merkezi GPU’ları. Bunlar genellikle tüketici kartlarından daha fazla VRAM ve ECC belleğe sahiptir ve veri merkezi özelliklerini destekler, bu da onları istikrarlı, gösterişsiz çıkarım ve toplu işler için cazip kılar.
  • Daha büyük bir GPU’nun kesirli veya zaman paylaşımlı dilimleri, burada bir sağlayıcı bir fiziksel hızlandırıcıyı bölerek giriş fiyatının tüm kart yerine kapasitesinin bir bölümünü yansıtmasını sağlar.
  • Orta sınıf donanımın spot veya kesintiye uğrayabilir örnekleri, düşük fiyat sağlayıcının makineyi kısa sürede geri alma hakkı karşılığında verilen bir indirimdir.

Bu çeşitlilik nedeniyle, aynı alt-1 dolarlık fiyatla iki listeleme kullanılabilir VRAM, bellek bant genişliği ve tensör verimi açısından büyüklük sırasıyla farklı olabilir. Fiyatı yalnızca yukarıdaki tabloda gerçek silikonun yanında okuyun, izole olarak değil.

Bu katmanın gerçekten hangi iş yüklerine uygun olduğu

Saatlik 1 doların altındaki kategori, işi donanıma uygun şekilde eşleştirirseniz, şaşırtıcı derecede çok gerçek iş için ideal noktadır:

  • Küçük ve orta boy modellerin çıkarımı ve servisi, tek bir kartın ağırlıkları tutacak kadar VRAM ve makul bir toplu işlemle gerçek zamanlı veya toplu istekleri rahatlıkla karşılayabildiği durumlar.
  • LoRA ve QLoRA gibi parametre açısından verimli yöntemlerle ince ayar, bellek baskısını önemli ölçüde azaltır ve mütevazı kartların daha büyük temel modelleri uyarlamasını sağlar.
  • Prototipleme, hata ayıklama ve not defteri tabanlı deneyler, GPU’nun sayaç izlemeden uygun fiyatla kullanılabilir olmasını istediğiniz durumlar.
  • Tek GPU üzerinde çoklu kart ölçeklemesine bağlı olmayan, tek GPU üzerinde verimlilik sınırına sahip render, video ve görüntü oluşturma iş akışları.
  • Ham performans yerine pratik kullanım süresi hedeflenen öğrenme ve ders çalışmaları.

Bu katmanın zorlandığı alanlar, sıfırdan büyük model eğitimi, ağırlıkları ve aktivasyonları tek uygun fiyatlı kartın VRAM’ini aşan işler ve hızlı bağlantı ile birden çok GPU’nun bağlanmasını gerektiren her şeydir. Bu aralıktaki tüketici kartları genellikle yüksek bant genişliğine sahip NVLink sınıfı ağ yerine PCIe üzerinden iletişim kurar, bu yüzden çoklu GPU ölçeklendirme verimliliği hızla düşer. Modeliniz bu fiyattaki bir kartın belleğine sığmıyorsa, dürüst cevap genellikle donanımla mücadele etmek yerine bir üst katmana geçmektir.

Bu katmanın daha ucuz ve daha pahalı seçeneklerle karşılaştırılması

Bu eşikten çok daha ucuz olan listeler neredeyse her zaman daha küçük VRAM, eski mimariler, spot kesintiye daha fazla bağımlılık veya daha ince kesirli dilimler anlamına gelir. Öğrenme ve en hafif çıkarım için uygundurlar, ancak bellek duvarlarına daha erken çarpacak ve sınırlamalar etrafında mühendislik yapmaya daha fazla zaman harcayacaksınız.

Saatlik 1 doların üzerine çıktığınızda karakter değişir: HBM sınıfı belleğe sahip güncel nesil veri merkezi hızlandırıcılarına, çok daha yüksek bant genişliğine, FP8 gibi modern düşük hassasiyet desteğine ve çoklu GPU ve çoklu düğüm eğitimi için uygun yüksek hızlı bağlantıya erişmeye başlarsınız. Bu donanım ciddi eğitim ve büyük ölçekli, düşük gecikmeli çıkarım için gereklidir. Alt-1 dolar katmanı orada rekabet etmeye çalışmaz; tek, mantıklı boyutta bir GPU’ya uyan işler için maliyet verimliliği optimize edilmiştir.

Pratik çıkarım, iş yükünü önce boyutlandırmaktır. Modelinizin çalıştırmak istediğiniz hassasiyette ne kadar VRAM gerektirdiğini tahmin edin, kesintiyi tolere edip edemeyeceğinize karar verin ve ancak o zaman fiyatı okuyun. Ucuz olduğu için alt-1 dolarlık bir örnek seçip sonra modelinizin sığmadığını fark etmek bu katmandaki en yaygın ve en önlenebilir hatadır.

Bu fiyattan kiralamadan önce ne kontrol edilmeli

  • Kullanılabilir VRAM ve modelinizin çalışma belleği dahil gerçekten sığıp sığmadığı, çerçeve ve toplu işlem için ek yük dahil.
  • Talep üzerine mi yoksa spot mu, çünkü düşük başlık fiyatı genellikle kesintiye uğrayabilir kapasiteyi işaret eder ve bu da iş ortasında kaybolabilir.
  • Faturalama ayrıntısı, çünkü saniye veya dakika başına faturalama, uzun süreli rezerve örneklerden çok bu fiyat noktasında daha önemlidir.
  • Depolama ve çıkış, bunlar ayrı faturalandırılır ve veri ağırlıklı iş yüklerinde GPU maliyetini sessizce aşabilir.
  • Rakamın taban olup olmadığı, çünkü listelenen fiyat genellikle en küçük konfigürasyondur, sonunda çalıştıracağınız donanım değil.

Sıkça sorulan sorular

Saatlik 1 doların altındaki bir GPU gerçek AI işleri için yeterince güçlü mü?

Tek GPU çıkarımı, parametre açısından verimli ince ayar, render ve deney için evet. Sınırlayıcı faktör neredeyse her zaman ham hız değil VRAM’dir, bu yüzden modeliniz seçtiğiniz hassasiyette kartın belleğine sığdığı sürece, bu katman gerçek üretim işlerini rahatlıkla karşılar.

Saatlik 1 doların altındaki iki örnek neden bu kadar farklı özelliklere sahip?

Çünkü fiyat, sağlayıcının kapasiteyi nasıl temin ettiğini yansıtır, sabit bir donanım standardını değil. Bir alt-1 dolarlık listeleme stabil talep üzerine bir tüketici kartı olabilir, diğeri eski bir veri merkezi GPU’su, bir diğeri spot veya kesirli dilim olabilir. Fiyatı yukarıdaki karşılaştırmada gösterilen gerçek GPU modeli ve VRAM ile birlikte okuyun.

Saatlik 1 doların altı, kesintiye uğrayabilir spot kapasite aldığım anlamına mı geliyor?

Çoğunlukla evet, ama her zaman değil. En düşük fiyatların çoğu, geri alma riski karşılığında indirim sunan spot veya öncelikli örneklerdir. Bazı girişler gerçek talep üzerindedir. Listede kullanılabilirlik türünü kontrol edin ve kesinti ihtimali varsa kontrol noktası kullanın.

Nihai faturamın bu saatlik rakama eşit olmasını beklemeli miyim?

Tam olarak değil. Başlangıç fiyatı en küçük konfigürasyon için GPU hesaplamasını kapsar, ancak depolama, veri çıkışı ve çoklu GPU ölçeklendirmesi ayrıca faturalandırılır. Kısa, ani işler için faturalama ayrıntısına dikkat edin, tam saate yuvarlanmayın.

Cherry Servers vs DigitalOcean - Bu Rehberdeki En İyi Sağlayıcıların Karşılaştırması

Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Temmuz 2026)

Cherry Servers ve DigitalOcean'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Temmuz 2026 tarihinde yenilendi.

Sonuç: Cherry Servers vs DigitalOcean

Cherry Servers ve DigitalOcean yakın eşit — her biri birkaç kategoride lider, doğru seçim önceliklerinize bağlı.

Cherry Servers'nin lider olduğu alanlar

  • Başlangıç Fiyatı ($/saat) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
  • Çalışma Süresi SLA (9,997% vs 99%)
  • Bölgeler (6 vs 5)

DigitalOcean'nin lider olduğu alanlar

  • Maks VRAM (GB) (192 vs 80)
  • Maks GPU/Örnek (8 vs 2)
  • Çerçeveler (7 vs 3)
  • Jupyter Not Defterleri

Başlangıç Fiyatı ($/saat) için Cherry Servers seçin. Maks VRAM (GB) için DigitalOcean seçin.

Sıkça Sorulan Sorular

Cherry Servers mi yoksa DigitalOcean mi daha iyi?
Durum yakın — Cherry Servers ve DigitalOcean her biri birkaç kategoride lider. Aşağıda sizin için en önemli noktaları karşılaştırın.
Hangi Başlangıç Fiyatı ($/saat) daha iyi, Cherry Servers mi yoksa DigitalOcean mi?
Cherry Servers ($0.16/hr vs $0.76/hr).
Hangi Maks VRAM (GB) daha iyi, Cherry Servers mi yoksa DigitalOcean mi?
DigitalOcean (192 vs 80).
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Temmuz 2026)
Cherry Servers
24 yıllık barındırma deneyimine ve tam donanım seviyesi kontrolüne sahip çıplak metal GPU sunucuları.
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
Visit DigitalOcean
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 4.6 4.6
Merkez Ofis Lithuania United States
Sağlayıcı Türü Uygulanamaz Uygulanamaz
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar render araştırma HPC üretken yapay zeka derin öğrenme Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma
GPU Donanımı
GPU Modelleri A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks VRAM (GB) 80 192
Maks GPU/Örnek 2 8
Bağlantı PCIe NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.16/hr $0.76/hr
Faturalama Detayı Saatlik Saniye başına
Spot/Öncelikli Hayır Hayır
Ayrılmış İndirimler Uygulanamaz Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler Yok 60 gün için 200$ ücretsiz kredi
Çıkış Ücretleri Uygulanamaz Yok (plana dahil)
Depolama NVMe SSD, Elastik Blok Depolama ($0.071/GB/ay) 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay
Altyapı
Bölgeler Litvanya, Hollanda, Almanya, İsveç, ABD, Singapur (6 lokasyon) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Çalışma Süresi SLA %99,97 %99
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — tam yığın kontrol) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker Desteği Evet Evet
SSH Erişimi Evet Evet
Jupyter Not Defterleri Hayır Evet
API / CLI Evet Evet
Kurulum Süresi Dakikalar Dakikalar
Kubernetes Desteği Evet Evet
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok Yok
Uyumluluk ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1
Cherry Servers DigitalOcean

Kendi karşılaştırmanızı oluşturun

Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.

İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.