NVIDIA RTX A6000 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları

NVIDIA RTX A6000, Ampere mimarisi temelinde 48GB GDDR6 belleğe sahip profesyonel bir iş istasyonu GPU'sudur. A100 gibi veri merkezi GPU'larına kıyasla daha düşük maliyetle güçlü bir hesaplama gücü ve bellek kapasitesi dengesi sunar. RTX A6000, 3D render, CAD görselleştirme ve orta ölçekli yapay zeka eğitim ve çıkarım iş yüklerinde yaygın olarak kullanılır. Bu rehber, RTX A6000 örnekleri sunan bulut GPU sağlayıcılarını listeler.

Güncellendi Haziran 2026 4 GPU sağlayıcı gösteriliyor RTX A6000
Trustpilot Puanı
4.2
Trustpilot Yorumları
230
+1 (7d) +10 (30d)
Merkez
Vast.ai United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.06/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
3.7
Trustpilot Yorumları
3
+0 (7d) +0 (30d)
Merkez
Latitude.sh BrazilBrazil
Başlangıç Fiyatı
$0.35/hr
Maks VRAM
96 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saatlik
Trustpilot Puanı
3.5
Trustpilot Yorumları
233
+2 (7d) +14 (30d)
Merkez
RunPod United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.06/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
3.2
Trustpilot Yorumları
1
+0 (7d) +1 (30d)
Merkez
Massed Compute United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.35/hr
Maks VRAM
141 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Dakika başına

Vast.ai vs Latitude.sh - Bu Rehberdeki En İyi Sağlayıcıların Karşılaştırması

Vast.ai vs Latitude.sh - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Haziran 2026)

Vast.ai ve Latitude.sh'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Haziran 2026 tarihinde yenilendi.

Vast.ai vs Latitude.sh - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Haziran 2026)
Vast.ai
Anında GPU'lar. Şeffaf Fiyatlandırma.
Visit Vast.ai
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
Visit Latitude.sh
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 4.2 3.7
Merkez Ofis United States Brazil
Sağlayıcı Türü GPU Pazaryeri Çıplak Metal
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme araştırma LLM servisi üretken yapay zeka Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka
GPU Donanımı
GPU Modelleri B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Maks VRAM (GB) 192 96
Maks GPU/Örnek 8 8
Bağlantı NVLink, InfiniBand NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.06/hr $0.35/hr
Faturalama Detayı Saniye başına Saatlik
Spot/Öncelikli Evet Hayır
Ayrılmış İndirimler %50’ye kadar (1-6 ay ön rezervasyon) Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler Kayıt sırasında küçük test kredisi Referans programı ile 200 $
Çıkış Ücretleri Host’a göre değişir ($/TB) Yok
Depolama Host’a göre değişir ($/GB/saat, örnek var olduğu sürece ücretlendirilir) Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay
Altyapı
Bölgeler 500+ lokasyon, 40+ veri merkezi 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da
Çalışma Süresi SLA Resmi SLA yok (host güvenilirlik puanları görünür) %99,9
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA
Docker Desteği Evet Evet
SSH Erişimi Evet Evet
Jupyter Not Defterleri Evet Hayır
API / CLI Evet Evet
Kurulum Süresi Saniyeler Saniyeler
Kubernetes Desteği Hayır Hayır
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut
Vast.ai Latitude.sh

Kendi karşılaştırmanızı oluşturun

Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.

İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.