Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları

Spot veya öncelikli GPU örnekleri, yüksek talep dönemlerinde kesinti olasılığı karşılığında, talep üzerine fiyatlandırmaya kıyasla %50-90 tasarruf sağlar. Bunlar, checkpoint ile dağıtılmış eğitim, toplu çıkarım ve hiperparametre taramaları gibi hata toleranslı iş yükleri için idealdir. Bu rehber, spot fiyatlandırma sunan bulut GPU sağlayıcılarını listeleyerek GPU hesaplama maliyetlerinizi önemli ölçüde azaltmanıza yardımcı olur.

Güncellendi Temmuz 2026 4 GPU sağlayıcı gösteriliyor yes
Trustpilot Puanı
4.1
Trustpilot Yorumları
230
+0 (7d) +0 (30d) +17 (90d)
Merkez
Vast.ai United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.06/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
3.5
Trustpilot Yorumları
257
+9 (7d) +17 (30d) +46 (90d)
Merkez
RunPod United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.06/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
2.7
Trustpilot Yorumları
8
+0 (7d) +1 (30d) +3 (90d)
Merkez
Novita AI United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.11/hr
Maks VRAM
80 GB
Maks GPU
8
Faturalama
Saniye başına
Trustpilot Puanı
1.7
Trustpilot Yorumları
560
+2 (7d) +5 (30d) +19 (90d)
Merkez
Vultr United StatesUnited States
Başlangıç Fiyatı
$0.47/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
16
Faturalama
Saatlik

Spot ve öncelikli GPU örnekleri aslında nedir

Bir spot veya öncelikli GPU örneği, sağlayıcının yedek kapasite havuzundan kritik bir koşul karşılığında büyük indirimle kiralanır: sağlayıcı, genellikle az veya hiç uyarı vermeden makineyi istediği zaman geri alabilir. Donanım, aynı GPU’nun talep üzerine versiyonuyla aynıdır — aynı VRAM, aynı tensör çekirdekleri, aynı bağlantı — ancak kullanılabilirlik sözleşmesi farklıdır. Kesintiye uğrayabilir olduğu için ucuz olan hesaplama gücünü satın alıyorsunuz. Yukarıdaki listede spot veya öncelikli kapasite sunduğu işaretlenen her sağlayıcı bu takası bir şekilde sunar, isimler farklı olsa da: spot, öncelikli, kesintiye uğrayabilir, topluluk veya fazla örnekler hepsi aynı temel fikri tanımlar.

İndirim, veri merkezlerinin nadiren %100 doluluk oranında çalışmasından kaynaklanır. Boşta duran GPU’lar hiçbir gelir getirmez, bu yüzden sağlayıcılar bu boş kapasiteyi standart fiyatın bir kısmına satar ve tam fiyat ödeyen bir müşteri istediğinde veya kendi planlama ihtiyaçları değiştiğinde geri almak zorunda kalabileceklerini kabul ederler. Kiracı için bu, başlıkta belirtilen tasarrufların gerçek olduğu anlamına gelir, ancak garantili talep üzerine düğümde olmayan operasyonel yükümlülükler getirir.

Kesintiye uğrayabilir fiyatlandırmanın gerçek iş yükleri için önemi

Spot kapasitenin anlaşılmasının nedeni, GPU kiralamanın pahalı olması ve kesintiye uğrayabilir örneklerdeki indirimin çoğu zaman hangi projelerin ekonomik olarak uygulanabilir olduğunu değiştirecek kadar büyük olmasıdır. Sorun şu ki, her iş yükü çalışırken ortadan kaldırılmayı tolere edemez. Karar verici faktör neredeyse her zaman işinizin ne kadar iyi kontrol noktası alıp devam ettiği olur.

  • Mükemmel uyum: her birkaç dakikada bir dayanıklı depolamaya kontrol noktası kaydeden uzun eğitim ve ince ayar çalışmaları, büyük toplu çıkarım veya gömme işleri, çevrimdışı render, bağımsız denemeler içeren hiperparametre taramaları ve zaten hata toleransına dayalı kurulmuş herhangi bir iş akışı.
  • Zayıf uyum: canlı bir uygulamaya hizmet veren gerçek zamanlı veya düşük gecikmeli çıkarım, kutuyu kaybetmenin kaydedilmemiş çalışmayı kaybetmek anlamına geldiği etkileşimli geliştirme oturumları ve bir düğüm kaybolduğunda zarifçe kurtarılamayan sıkı senkronize çoklu GPU eğitimi.

Zihinsel model basittir: eğer örneği kaybetmek size sadece son kontrol noktanızdan bu yana geçen dakikaları kaybettiriyorsa, spot neredeyse her zaman doğru seçimdir. Eğer kaybetmek size bir isteği, müşteriyi veya saatlerce kaydedilmemiş durumu kaybettiriyorsa, talep üzerine olan premium size ödemeye değer bir huzur sağlar.

Değerlendirmeniz gereken ödünleşmeler

Kesinti bariz maliyettir, ancak tek maliyet değildir. Sağlayıcıları bu boyutta karşılaştırırken tam resmi aklınızda tutun:

  • Geri alma davranışı: bazı sağlayıcılar işinizin durumunu kaydedip temiz çıkış yapabilmesi için kısa bir sonlandırma bildirimi (genellikle birkaç dakika) verir; diğerleri makineyi anında geri alabilir. Bir süre tanıma dönemi çok değerlidir çünkü son bir kontrol noktası tetiklemenizi sağlar.
  • Kullanılabilirlik dalgalanması: spot havuzları dalgalanır. İstediğiniz tam GPU, gördüğünüz fiyata belirli sürelerde mevcut olmayabilir ve en çok talep gören hızlandırıcılar daha eski veya daha az popüler kartlardan daha agresif geri alınır.
  • Örneği aşan depolama: kontrol noktalarınız sadece örneğin yerel diskinde yaşıyorsa, bir kesinti onları siler. Spot, verileriniz ve kontrol noktalarınız düğümü aşan kalıcı veya ağ depolamada olduğunda güvenli çalışır.
  • Yeniden başlatma sürtünmesi: geri alımdan sonra kapasiteyi yeniden edinmeli, konteyner imajınızı ve verilerinizi tekrar çekmeli ve devam etmelisiniz — bu yüzden soğuk başlatma süresi ve imaj boyutu etkin verim ve maliyetinizi etkiler.

Spot kapasite kiralamadan önce kontrol edilmesi gerekenler

Aynı kelime sağlayıcılar arasında farklı anlamlara gelebileceği için, varsaymak yerine yukarıdaki karşılaştırmayı kullanarak detayları doğrulayın. Kesintiye uğrayabilir örneklere iş yükü vermeden önce bu kontrol listesini gözden geçirin:

  • Bildirim süresi: sağlayıcı geri almadan önce uyarıyor mu ve süre ne kadar? 30–120 saniye bile kontrol noktası tasarımınızı değiştirir.
  • Geri alma sıklığı: spot makineler sadece gerçek kapasite baskısı altında mı geri alınıyor, yoksa rutin dengeleme için de mi? Sık ve düşük baskılı geri almalar tasarrufları azaltır.
  • Kontrol noktası altyapısı: kontrol noktalarını dayanıklı nesne veya ağ depolamaya uygun maliyetle yazabiliyor musunuz ve onları geri almak için çıkış ücreti makul mü? Bu, güvenli spot kullanımının en önemli kolaylaştırıcısıdır.
  • Otomatik yeniden edinim: kapasite geri geldiğinde platform işinizi otomatik olarak yeniden kuyruğa alıp başlatıyor mu yoksa bunu kendiniz mi yazmalısınız? Yönetilen yeniden kuyruğa alma spotu çok daha az el işi yapar.
  • Çoklu GPU ve çoklu düğüm davranışı: birden fazla GPU birlikte gerekiyorsa, birini kaybetmek tüm işi durdurabilir. Sağlayıcının bir grubu atomik olarak tutup tutamadığını veya sadece tek GPU spot sunduğunu kontrol edin.
  • Faturalama ayrıntısı: saniye veya dakika bazında faturalama, spot ile iyi uyumludur çünkü geri alma öncesi gerçekten çalıştığınız süre için ödeme yaparsınız, yuvarlama olmaz.

Birçok ekip tarafından benimsenen pratik bir model hibrit kurulumdur: indirimden faydalanmak için çoğunlukla spot üzerinde yüksek verimli, kontrol noktası alınabilir işleri çalıştırırken, gecikmeye duyarlı veya durumlu işler için küçük bir talep üzerine ayak izi tutmak. Bu karışım, kesintiye tahammül edemeyen iş akışı parçalarını riske atmadan tasarrufların çoğunu yakalar.

Sıkça sorulan sorular

Spot GPU örneği geri alındığında işimi kaybeder miyim?

Örnek geri alındığı anda sadece örnekte bulunan durumları kaybedersiniz — kaydedilmemiş ilerleme ve sadece yerel diskte olan her şey dahil. Kalıcı veya ağ depolamaya zaten yazdığınız işleri kaybetmezsiniz. Bu yüzden dayanıklı depolamaya sık kontrol noktası almak, spot kapasiteyi güvenle kullanmanın temel disiplinidir; iyi kontrol noktası ile en fazla son kaydetmeden bu yana birkaç dakikayı kaybedersiniz.

Spot ve talep üzerine örneklerde GPU donanımı farklı mı?

Hayır. Spot ve talep üzerine örnekler aynı fiziksel donanımı kullanır, yani GPU, VRAM, tensör çekirdekleri ve bağlantı aynıdır. Tek fark kullanılabilirlik ve fiyat sözleşmesidir: spot daha ucuz ama kesintiye uğrayabilir, talep üzerine daha pahalıdır ve geri alınmaz. Siz garantili süreklilik için ödeme yapıyorsunuz, daha hızlı silikon için değil.

Spot örnekler talep üzerine göre ne kadar tasarruf sağlar?

İndirim genellikle önemli düzeydedir ve kesintiye uğrayabilir kapasiteyi seçmenin ana nedenidir, ancak kesin rakam sağlayıcı, GPU modeli, bölge ve mevcut talebe göre değişir ve sürekli değişir. Tek bir sayıya güvenmek yerine, istediğiniz belirli GPU için yukarıdaki canlı karşılaştırmayı kontrol edin.

Hangi iş yükleri asla spot örneklerde çalıştırılmamalıdır?

Ani kaybolmaya dayanamayacak her şey için spot kullanmaktan kaçının: üretim uygulaması arkasında canlı, düşük gecikmeli çıkarım, kaydedilmemiş çalışmayı tutan etkileşimli oturumlar ve bir düğüm kaybolduğunda kurtarılamayan sıkı bağlı çoklu GPU işleri. Bunlar için talep üzerine premium ödemek değerlidir. Temiz kontrol noktası alan ve yeniden başlatmaları tolere eden her şey — eğitim, ince ayar, toplu çıkarım, render ve taramalar — spot için uygundur.

Vast.ai vs RunPod - Bu Rehberdeki En İyi Sağlayıcıların Karşılaştırması

Vast.ai vs RunPod - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Temmuz 2026)

Vast.ai ve RunPod'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Temmuz 2026 tarihinde yenilendi.

Sonuç: Vast.ai vs RunPod

Vast.ai genel olarak önde, 5 karşılaştırılan kategoriden 4'sinde lider.

Vast.ai'nin lider olduğu alanlar

  • Trustpilot Puanı (4.1 vs 3.5)
  • GPU Modelleri (35 vs 30)
  • Bölgeler (2 vs 1)
  • Uyumluluk (4 vs 1)

RunPod'nin lider olduğu alanlar

  • Maks VRAM (GB) (288 vs 192)

Trustpilot Puanı için Vast.ai seçin. Maks VRAM (GB) için RunPod seçin.

Sıkça Sorulan Sorular

Vast.ai mi yoksa RunPod mi daha iyi?
Vast.ai, karşılaştırılan 5 kategoriden 4'sinde lider. Doğru seçim, sizin için en önemli faktörlere bağlıdır.
Hangi Trustpilot Puanı daha iyi, Vast.ai mi yoksa RunPod mi?
Vast.ai (4.1 vs 3.5).
Hangi Maks VRAM (GB) daha iyi, Vast.ai mi yoksa RunPod mi?
RunPod (288 vs 192).
Vast.ai vs RunPod - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Temmuz 2026)
Vast.ai
Anında GPU'lar. Şeffaf Fiyatlandırma.
Visit Vast.ai
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
Visit RunPod
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 4.1 3.5
Merkez Ofis United States United States
Sağlayıcı Türü GPU Pazaryeri GPU Odaklı
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme araştırma LLM servisi üretken yapay zeka Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka
GPU Donanımı
GPU Modelleri B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maks VRAM (GB) 192 288
Maks GPU/Örnek 8 8
Bağlantı NVLink, InfiniBand NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.06/hr $0.06/hr
Faturalama Detayı Saniye başına Saniye başına
Spot/Öncelikli Evet Evet
Ayrılmış İndirimler %50’ye kadar (1-6 ay ön rezervasyon) %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar)
Ücretsiz Krediler Kayıt sırasında küçük test kredisi İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus
Çıkış Ücretleri Host’a göre değişir ($/TB) Yok (Ücretsiz)
Depolama Host’a göre değişir ($/GB/saat, örnek var olduğu sürece ücretlendirilir) Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB)
Altyapı
Bölgeler 500+ lokasyon, 40+ veri merkezi 31 küresel bölge
Çalışma Süresi SLA Resmi SLA yok (host güvenilirlik puanları görünür) %99,99
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker Desteği Evet Evet
SSH Erişimi Evet Evet
Jupyter Not Defterleri Evet Evet
API / CLI Evet Evet
Kurulum Süresi Saniyeler Anında
Kubernetes Desteği Hayır Hayır
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA SOC 2 Tip II
Vast.ai RunPod

Kendi karşılaştırmanızı oluşturun

Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.

İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.