DigitalOcean hangi makine öğrenimi çerçevelerini destekliyor?
Cevap
DigitalOcean aşağıdaki önceden yüklenmiş çerçeveler ve araçları sağlar:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Özel imajlar: 1
Jupyter defterleri: 1
Kalıcı depolama: 1
Popüler çerçevelerin önceden yüklenmiş olması, ortam kurulumu için zaman harcamadan hemen eğitim veya çıkarım yapmaya başlayabileceğiniz anlamına gelir. Belirli bir CUDA sürümüne veya özel bağımlılıklara ihtiyacınız varsa, özel imaj desteği kendi Docker konteynerinizi getirmenize olanak tanır.
Önceden hazırlanmış şablonlar ve çerçeve uyumluluğu detayları için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.
DigitalOcean hakkında daha fazla SSS
- DigitalOcean en çok ne için uygundur?
- DigitalOcean için mevcut Trustpilot puanı ve yorum sayısı nedir?
- DigitalOcean üzerinde bir GPU örneğini ne kadar hızlı dağıtabilirim?
- DigitalOcean sunucusuz GPU çıkarımı sunuyor mu?
- DigitalOcean veri merkezleri nerede bulunuyor?
- DigitalOcean NVLink veya InfiniBand ile çoklu GPU örneklerini destekliyor mu?
- DigitalOcean spot veya öncelikli GPU örnekleri sunuyor mu?
- DigitalOcean çıkış veya veri transfer ücreti alıyor mu?
- DigitalOcean ücretsiz kredi veya ücretsiz deneme sunuyor mu?
- DigitalOcean hangi GPU modellerini sunuyor?
- DigitalOcean fiyatlandırması nedir ve faturalandırma nasıl çalışır?
DigitalOcean'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVIDIA H100 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatte 0,50 $ Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Video Render ve VFX için En İyi Bulut GPU'ları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
Bu rehberlerde DigitalOcean, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
DigitalOcean karşılaştır Vultr karşılaştır Vast.ai - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean karşılaştır Vultr karşılaştır Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Nisan 2026.
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
|
Vast.ai
Anında GPU'lar. Şeffaf Fiyatlandırma.
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 4.6 | 1.8 | 4.4 |
| Merkez Ofis | United States | United States | United States |
| Sağlayıcı Türü | Uygulanamaz | Çoklu Bulut | GPU Pazaryeri |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme araştırma LLM servisi üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 16 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına | Saatlik | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | 0 | 1 | 1 |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | Uygulanamaz | %50’ye kadar (1-6 ay ön rezervasyon) |
| Ücretsiz Krediler | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi | 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi | Kayıt sırasında küçük test kredisi |
| Çıkış Ücretleri | Yok (plana dahil) | Standart (plana göre değişir) | Host’a göre değişir ($/TB) |
| Depolama | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay | 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama | Host’a göre değişir ($/GB/saat, örnek var olduğu sürece ücretlendirilir) |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika) | 500+ lokasyon, 40+ veri merkezi |
| Çalışma Süresi SLA | %99 | %100 | Resmi SLA yok (host güvenilirlik puanları görünür) |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Dakikalar | Saniyeler |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1 | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vultr
Vast.ai