DigitalOcean sunucusuz GPU çıkarımı sunuyor mu?

Cevap

DigitalOcean üzerinde Sunucusuz GPU: Hayır

Sunucusuz GPU çıkarımı, istekler geldiğinde otomatik olarak ölçeklenen ve boşta kaldığında sıfıra düşen modelleri dağıtmanıza olanak tanır; bu da sessiz dönemlerde GPU'ların çalıştırılma maliyetini ortadan kaldırır. Bu, özellikle değişken veya öngörülemeyen trafik desenlerine sahip uygulamalar için maliyet açısından çok etkilidir.

DigitalOcean standart GPU fiyatlandırması $0.76/hr ile Saniye başına faturalandırma ile başlar.

Sunucusuz GPU uç noktası kurulum rehberleri ve fiyatlandırma için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.

DigitalOcean hakkında daha fazla SSS

DigitalOcean'nin Yer Aldığı Rehberler

Bu rehberlerde DigitalOcean, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.

DigitalOcean GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Mayıs 2026)

DigitalOcean Özeti: maksimum fonlama, kar payları, zarar durdurma kuralları, kaldıraç, enstrümanlar, ödeme programı, ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC. Veriler Mayıs 2026 tarihinde doğrulandı.

DigitalOcean GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Mayıs 2026)
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
Visit DigitalOcean
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 4.6
Merkez Ofis United States
Sağlayıcı Türü Uygulanamaz
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma
GPU Donanımı
GPU Modelleri RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks VRAM (GB) 192
Maks GPU/Örnek 8
Bağlantı NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.76/hr
Faturalama Detayı Saniye başına
Spot/Öncelikli Hayır
Ayrılmış İndirimler Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler 60 gün için 200$ ücretsiz kredi
Çıkış Ücretleri Yok (plana dahil)
Depolama 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay
Altyapı
Bölgeler New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Çalışma Süresi SLA %99
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker Desteği Evet
SSH Erişimi Evet
Jupyter Not Defterleri Evet
API / CLI Evet
Kurulum Süresi Dakikalar
Kubernetes Desteği Evet
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1
DigitalOcean