DigitalOcean NVLink veya InfiniBand ile çoklu GPU örneklerini destekliyor mu?

Cevap

DigitalOcean, aşağıdaki özelliklere sahip çoklu GPU yapılandırmalarını destekler:

Bağlantı teknolojisi: NVLink
Bir örnekte maksimum GPU sayısı: 8
Çok düğümlü eğitim: Evet

Bağlantı seçimi, dağıtık eğitim performansı için kritik öneme sahiptir. NVLink, GPU'lar arasında çift yönlü 900 GB/sn'ye kadar bant genişliği sağlarken, InfiniBand düğümler arası yüksek hızlı iletişim imkanı sunar. Sadece PCIe tabanlı kurulumlar çıkarım için uygundur ancak çoklu GPU eğitiminde darboğaz oluşturabilir.

Mevcut GPU modelleri: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Detaylı bağlantı özellikleri ve çoklu GPU topoloji diyagramları için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.

DigitalOcean hakkında daha fazla SSS

DigitalOcean'nin Yer Aldığı Rehberler

Bu rehberlerde DigitalOcean, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.

DigitalOcean GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Mayıs 2026)

DigitalOcean Özeti: maksimum fonlama, kar payları, zarar durdurma kuralları, kaldıraç, enstrümanlar, ödeme programı, ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC. Veriler Mayıs 2026 tarihinde doğrulandı.

DigitalOcean GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Mayıs 2026)
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
Visit DigitalOcean
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 4.6
Merkez Ofis United States
Sağlayıcı Türü Uygulanamaz
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma
GPU Donanımı
GPU Modelleri RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks VRAM (GB) 192
Maks GPU/Örnek 8
Bağlantı NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.76/hr
Faturalama Detayı Saniye başına
Spot/Öncelikli Hayır
Ayrılmış İndirimler Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler 60 gün için 200$ ücretsiz kredi
Çıkış Ücretleri Yok (plana dahil)
Depolama 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay
Altyapı
Bölgeler New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Çalışma Süresi SLA %99
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker Desteği Evet
SSH Erişimi Evet
Jupyter Not Defterleri Evet
API / CLI Evet
Kurulum Süresi Dakikalar
Kubernetes Desteği Evet
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1
DigitalOcean