NVIDIA · Blackwell Architecture

Alugar NVIDIA B100 na Nuvem

Entry-level Blackwell data center GPU. Limited availability as most providers opted for B200.

VRAM 192 GB HBM3e
Largura de Banda 8,000 GB/s
FP16 1750.0 TFLOPS
FP32 60.0 TFLOPS
TDP 700W
Arquitetura Blackwell

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Especificações Técnicas de NVIDIA B100

Fabricante NVIDIA
Arquitetura Blackwell
VRAM 192 GB HBM3e
Largura de Banda 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 1750.0 TFLOPS
FP32 60.0 TFLOPS
TDP 700W
Ano de Lançamento 2024
Segmento Data center
Tipo de Memória HBM3e

Melhor Para

AI training large-scale inference

Perguntas Frequentes

Especificações de NVIDIA B100 — VRAM, largura de banda e TFLOPS explicados

Resumo de hardware para NVIDIA B100: arquitetura Blackwell, VRAM 192 GB HBM3e, largura de banda 8,000 GB/s, TFLOPS FP16 1,750, TFLOPS FP32 60, TDP 700W, ano 2024.

Essas especificações posicionam NVIDIA B100 firmemente na geração moderna de aceleradores de IA. Se é a escolha certa depende se seu gargalo é capacidade (VRAM), taxa de transferência (largura de banda ou TFLOPS) ou custo — todos os três importam mais que qualquer número isolado.

Full specs, benchmarks, and comparisons are on the NVIDIA B100 page.

Quantas imagens por segundo NVIDIA B100 pode gerar?

Desempenho benchmark em NVIDIA B100: 1,750 TFLOPS em FP16, 60 TFLOPS em FP32, 8,000 GB/s de largura de banda de memória, 192 GB de VRAM.

Para as cargas de trabalho que mais interessam aos engenheiros — treinamento de modelos da família transformer, serving de inferência LLM de baixa latência, execução de pipelines de difusão e visão — essas especificações são suficientes para sustentar tamanhos de lote que mantêm os núcleos tensor ocupados. Espere ganhos de tempo de relógio em relação às placas Blackwell da geração anterior variando de 1,5x a 3x dependendo do formato da carga de trabalho.

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Casos de uso do NVIDIA B100 — onde ele se destaca?

NVIDIA B100 é melhor para cargas de trabalho onde seus 192 GB de VRAM e Blackwell núcleos tensor são bem equilibrados: AI training, large-scale inference.

Se sua carga de trabalho precisa de significativamente mais memória (por exemplo, treinamento de modelos de ponta do zero), NVIDIA B100 é pequeno demais e você vai querer uma placa da classe H100/H200/B200. Se sua carga de trabalho precisa de menos (por exemplo, atendimento em pequena escala em modelos de 7 bilhões de parâmetros), placas mais baratas como L4 ou RTX 4090 podem ser mais econômicas. Para a faixa intermediária, NVIDIA B100 geralmente é a escolha sensata.

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Comparar com Outras GPUs

Veja como NVIDIA B100 se compara com outras GPUs populares de nuvem em especificações, preços e disponibilidade.