Latitude.sh vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (Mei 2026)

Perbandingan berdepan antara Latitude.sh dan RunPod. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Mei 2026.

Latitude.sh vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (Mei 2026)
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
Visit Latitude.sh
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
Visit RunPod
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 3.7 3.5
Ibu Pejabat Brazil United States
Jenis Penyedia Logam Kosong Fokus GPU
Terbaik Untuk Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif
Perkakasan GPU
Model GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maksimum VRAM (GB) 96 288
Maksimum GPU/Satu Instans 8 8
Sambungan NVLink NVLink
Harga
Harga Mula ($/jam) $0.35/hr $0.06/hr
Ketelitian Pengebilan Per jam Per saat
Spot/Preemptible Tidak Ya
Diskaun Terpelihara Tidak berkenaan 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun)
Kredit Percuma $200 melalui program rujukan Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10
Yuran Egress Tiada Tiada (Percuma)
Penyimpanan NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB)
Infrastruktur
Wilayah 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo 31 wilayah global
SLA Masa Beroperasi 99.9% 99.99%
Pengalaman Pembangun
Rangka Kerja Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Sokongan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Tidak Ya
API / CLI Ya Ya
Masa Persediaan Saat Segera
Sokongan Kubernetes Tidak Tidak
Terma Perniagaan
Komitmen Minimum Tiada Tiada
Pematuhan Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia SOC 2 Jenis II
Latitude.sh RunPod