AMD · CDNA 4 Architecture

클라우드에서 AMD Instinct MI350X 렌트하기

CDNA 4 architecture GPU. Estimated specs — final performance TBD.

VRAM 288 GB HBM3e
대역폭 8,000 GB/s
FP16 1800.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS
TDP 1000W
아키텍처 CDNA 4
공급업체 1

AMD Instinct MI350X 클라우드 가격 비교 — 1개 공급업체

예약

AMD Instinct MI350X — 예약 pricing
공급업체 가격 / GPU / 시간 가용성 참고 사항 작업
DigitalOcean United States $3.18/hr 가장 저렴함 Available 12-month, 8-GPU 공급업체 방문

가격 최종 확인: April 13, 2026

AMD Instinct MI350X 기술 사양

제조사 AMD
아키텍처 CDNA 4
VRAM 288 GB HBM3e
대역폭 8,000 GB/s
FP16 (텐서) 1800.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS
TDP 1000W
출시 연도 2025
세그먼트 데이터 센터
메모리 유형 HBM3e

최적 용도

Next-gen AI training inference at scale

자주 묻는 질문

AMD Instinct MI350X의 온디맨드 가격과 스팟 가격은 각각 얼마입니까?

July 2026의 클라우드 AMD Instinct MI350X 가격: 온디맨드는 시간당 부터 시작하며(가장 저렴한 곳은 ), 스팟은 시간당 부터 시작합니다(가장 저렴한 곳은 ). 예약은 온디맨드 대비 약 up to 40% 저렴합니다.

참고로, 1 공급업체들이 현재 AMD Instinct MI350X 용량을 제공하고 있습니다. 상호 연결, 지역, SLA 차이로 인해 요금 범위가 넓으며, 가장 저렴한 요금이 다중 노드 학습이나 규제된 실시간 서비스에 항상 최적의 선택은 아닙니다.

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AMD Instinct MI350X가 미세 조정에 있어 특별한 점은 무엇입니까?

AMD Instinct MI350X 사양: 288 GB HBM3e 메모리, 8,000 GB/s 대역폭, 1,800 FP16 TFLOPS, 72 FP32 TFLOPS, 1,000W TDP, CDNA 4 기반 (2025에 출시).

카드를 평가하는 엔지니어에게 VRAM 용량과 대역폭은 보통 실현 가능성을 결정하는 두 가지 수치이며, TFLOPS는 결과 도출 시간을 결정합니다. 최적화된 커널에서 밀집 FP16 훈련 처리량은 TFLOPS에 거의 선형적으로 확장되며, 텐서 코어를 사용할 때 혼합 정밀도 사전 훈련은 효과적인 컴퓨트를 두 배로 늘릴 수 있습니다.

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ML에서 AMD Instinct MI350X 속도는 얼마나 빠른가요?

AMD Instinct MI350X는 1,800 TFLOPS의 FP16 연산과 8,000 GB/s의 메모리 대역폭, 그리고 288 GB의 VRAM을 제공합니다. FP32는 최고 72 TFLOPS에 도달합니다.

이 수치는 AMD Instinct MI350X가 생성 AI 작업에 유용한 성능 범위에 있음을 보여줍니다: 중대형 모델의 사전 학습을 합리적인 시간 내에 수행할 만큼 강력하며, 실시간 서빙 지연 시간을 낮게 유지할 만큼 충분한 대역폭을 갖추고 있습니다. 실제 초당 토큰 수 또는 초당 이미지 수는 프레임워크, 양자화, 모델 크기에 따라 2배까지 차이가 나므로, 항상 배포할 정확한 스택으로 벤치마크해야 합니다.

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대기 없이 AMD Instinct MI350X 재고를 보유한 곳은 어디입니까?

AMD Instinct MI350X를 제공하는 공급자의 짧은 목록: DigitalOcean. 총 1를 추적합니다. 가장 저렴한 온디맨드 요금은 에 있으며 ( 시간당), 가장 저렴한 스팟 요금은 에 있습니다 ( 시간당).

평가 시 가격만 비교하지 말고 지역 커버리지, 컴플라이언스(SOC 2, HIPAA, GDPR), 멀티 GPU 인터커넥트, 그리고 아웃바운드 요금이 포함된 실제 실현 가격을 확인하십시오. 저렴한 시간당 요금도 학습 결과물을 공급자 네트워크 밖으로 이동할 때 빠르게 사라질 수 있습니다.

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기초 모델 미세 조정을 위한 AMD Instinct MI350X — 가치가 있습니까?

AMD Instinct MI350X는 Next-gen AI training, inference at scale에 이상적입니다. 이 작업들은 카드의 VRAM(288 GB), 연산 능력, 대역폭의 균형이 빛나는 작업군으로, 주로 AI 사전 학습과 최상위 가속기를 필요로 하지 않는 규모의 실시간 서빙에 적합합니다.

data-center급 카드로, 게임용 기능보다는 데이터센터급 신뢰성과 폼팩터를 기대할 수 있습니다. 클라우드 가격은 부터 시작하며, 에서 제공되어 클라우드 컴퓨팅으로 전환하려는 팀에 접근성이 좋습니다.

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다른 GPU와 비교하기

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