AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GH200 Superchip — Confronto GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GH200 Superchip (96GB HBM3, 989 TFLOPS FP16, Hopper)
Conclusione: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GH200 Superchip
AMD Instinct MI350X è in vantaggio complessivamente, guidando in 4 delle 6 categorie confrontate.
Dove AMD Instinct MI350X guida
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 989 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 96 GB)
- Larghezza di banda (8,000 GB/s vs 4,000 GB/s)
- Anno di rilascio (2025 vs 2023)
Dove NVIDIA GH200 Superchip guida
- FP32 (494.5 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
- TDP (700W vs 1000W)
Scegli AMD Instinct MI350X per Next-gen AI training, inference at scale. Scegli NVIDIA GH200 Superchip per Large-scale AI training, HPC.
Domande Frequenti
AMD Instinct MI350X o NVIDIA GH200 Superchip, chi è migliore?
AMD Instinct MI350X guida in 4 delle 6 categorie confrontate. La scelta giusta dipende ancora dai fattori che contano di più per te.
Chi ha un FP16 migliore, AMD Instinct MI350X o NVIDIA GH200 Superchip?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 989 TFLOPS).
Chi ha un VRAM migliore, AMD Instinct MI350X o NVIDIA GH200 Superchip?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 96 GB).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GH200 Superchip
96GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | AMD | NVIDIA | |
| Architettura | CDNA 4 | Hopper | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 96 GB HBM3 | |
| Larghezza di banda | 8,000 GB/s | 4,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 989.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 494.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 700W | |
| Anno di rilascio | 2025 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | Next-gen AI training inference at scale | Large-scale AI training HPC | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | — | — | |
| Più economico Spot | — | — | |
| Provider | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GH200 Superchip