AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GH200 Superchip — GPU-Vergleich (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GH200 Superchip (96GB HBM3, 989 TFLOPS FP16, Hopper)
Fazit: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GH200 Superchip
AMD Instinct MI350X liegt insgesamt vorne und führt in 4 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo AMD Instinct MI350X führt
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 989 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 96 GB)
- Bandbreite (8,000 GB/s vs 4,000 GB/s)
- Erscheinungsjahr (2025 vs 2023)
Wo NVIDIA GH200 Superchip führt
- FP32 (494.5 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
- TDP (700W vs 1000W)
Wähle AMD Instinct MI350X für Next-gen AI training, inference at scale. Wähle NVIDIA GH200 Superchip für Large-scale AI training, HPC.
Häufig Gestellte Fragen
Ist AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GH200 Superchip besser?
AMD Instinct MI350X führt in 4 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GH200 Superchip?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 989 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GH200 Superchip?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 96 GB).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GH200 Superchip
96GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Hopper | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 96 GB HBM3 | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 4,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 989.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 494.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 700W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2023 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Next-gen AI training inference at scale | Large-scale AI training HPC | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GH200 Superchip