AMD Instinct MI350X 对比 NVIDIA GH200 Superchip — GPU 比较 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GH200 Superchip (96GB HBM3, 989 TFLOPS FP16, Hopper)
结论：AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GH200 Superchip
AMD Instinct MI350X整体领先，在6个比较类别中领先4个。
AMD Instinct MI350X领先的领域
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 989 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 96 GB)
- 带宽 (8,000 GB/s vs 4,000 GB/s)
- 发布年份 (2025 vs 2023)
NVIDIA GH200 Superchip领先的领域
- FP32 (494.5 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
- TDP (700W vs 1000W)
选择 AMD Instinct MI350X 用于 Next-gen AI training, inference at scale。选择 NVIDIA GH200 Superchip 用于 Large-scale AI training, HPC。
常见问题
AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GH200 Superchip更好？
AMD Instinct MI350X在6个比较类别中领先4个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GH200 Superchip？
AMD Instinct MI350X（1,800 TFLOPS vs 989 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GH200 Superchip？
AMD Instinct MI350X（288 GB vs 96 GB）。
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GH200 Superchip
96GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 4 | 霍普 | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 96 GB HBM3 | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 4,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 989.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 494.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 700W | |
| 发布年份 | 2025 | 2023 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Next-gen AI training inference at scale | Large-scale AI training HPC | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GH200 Superchip