래티튜드.sh

래티튜드.sh는 누구에게 가장 적합합니까? AI 교육, 추론, 베어 메탈 GPU, 파인튜닝, 연구, 전용 작업 부하, 생성 AI

래티튜드.sh는 베어 메탈 클라우드 GPU 제공자로 분류됩니다. 이 플랫폼은 A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000를 포함한 GPU 모델을 제공하며, 진입 가격은 $0.35/hr입니다.

언어 모델 미세 조정, 대규모 추론 실행 또는 컴퓨터 비전 모델 훈련 여부에 관계없이, 적합한 선택은 GPU 유형, VRAM, 인터커넥트 및 예산에 대한 귀하의 구체적인 요구 사항에 달려 있습니다.

무료 체험으로 래티튜드.sh를 사용해 보십시오 — 공식 웹사이트에서 가입하십시오.

래티튜드.sh는 July 9, 2026 기준으로 3개의 리뷰와 함께 5.0 만점에 3.7의 Trustpilot 평점을 보유하고 있습니다. 이 회사는 2001부터 운영 중입니다.

Trustpilot 리뷰는 청구 투명성, 인스턴스 가용성, 기술 지원 품질 등 클라우드 GPU 제공업체를 사용하는 일상적인 경험에 대한 통찰을 제공합니다. 전체 리뷰는 Trustpilot에서 읽을 수 있습니다.

최신 기능과 가격 정보는 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh에 사전 설치된 프레임워크: ML 최적화 이미지, PyTorch, TensorFlow(사용자 설치), CUDA

사용자 지정 이미지: 예 — 필요에 따라 원하는 프레임워크, 라이브러리 또는 CUDA 버전을 포함한 Docker 컨테이너를 직접 가져올 수 있습니다.
주피터: 아니요 — 실험을 위한 대화형 개발 환경입니다.
영구 저장소: 예 — 세션 간 데이터셋과 체크포인트를 유지합니다.

이 조합은 표준 PyTorch/TensorFlow 워크플로우부터 특수 추론 프레임워크까지 모든 ML 스택을 다루면서 환경을 자유롭게 맞춤 설정할 수 있게 해줍니다.

환경 설정 가이드 및 CUDA 호환성은 래티튜드.sh 공식 웹사이트를 방문하십시오.

래티튜드.sh에서 시작하는 것은 초 단위의 설정 시간으로 간단합니다. 플랫폼은 다음 개발자 도구를 지원합니다:

도커 지원: 예
SSH 접속: 예
주피터 노트북: 아니요
API / CLI 관리: 예
커스텀 도커 이미지: 예

웹 기반 노트북을 통한 인터랙티브 개발이든 CLI 스크립트를 통한 완전 자동화된 인프라 관리든, 래티튜드.sh는 워크플로우를 지원하는 도구를 제공합니다.

CLI 도구, SDK 다운로드 및 배포 가이드는 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh의 서버리스 GPU: 아니요

서버리스 GPU 추론은 요청이 도착할 때 자동으로 확장되고 유휴 시에는 0으로 축소되어 조용한 기간 동안 GPU를 가동하는 비용을 없애줍니다. 이는 트래픽 패턴이 변동적이거나 예측 불가능한 애플리케이션에 특히 비용 효율적입니다.

래티튜드.sh 표준 GPU 요금은 $0.35/hr부터 시작하며 시간당 청구 방식입니다.

서버리스 GPU 엔드포인트 설정 가이드와 요금은 래티튜드.sh 공식 웹사이트를 참조하십시오.

래티튜드.sh의 인프라 개요:

- 본사: Brazil
- GPU 지역: 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치
- 가동 시간 SLA: 99.9%
- 프라이빗 네트워킹: 예

다중 지역 가용성은 모델을 최종 사용자와 더 가깝게 배포하여 추론 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 중요한 작업에 대한 중복 옵션을 제공합니다.

전체 데이터 센터 지역 목록은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh의 분산 훈련 지원:

NVLink 인터커넥트와 인스턴스당 최대 8 GPU를 지원합니다. 다중 노드 훈련: 아니요.

참고로, 70B 파라미터 모델 훈련은 일반적으로 8개 이상의 GPU와 고대역폭 인터커넥트를 필요로 합니다. 래티튜드.sh에서 사용 가능한 GPU 모델은 다음과 같습니다:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

다중 GPU 인스턴스 구성 및 가격 정보는 를 방문하십시오.

래티튜드.sh이(가) 분산 훈련 인프라를 처리하는 방법은 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh에서의 스팟/선점형 인스턴스: 아니요

스팟 인스턴스는 수요가 높을 때 인스턴스가 중단될 수 있는 가능성과 교환하여 상당히 저렴한 가격(일반적으로 50-90% 저렴함)을 제공합니다. 이는 체크포인팅이 포함된 분산 학습, 배치 추론, 하이퍼파라미터 탐색과 같은 내결함성 워크로드에 이상적입니다.

래티튜드.sh 표준 가격은 $0.35/hr부터 시작하며, 시간당 청구 방식입니다.

현재 스팟 인스턴스 가용성과 할인율은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh을 평가할 때는 그들의 데이터 전송 정책을 이해하는 것이 중요합니다: 없음

아웃바운드 요금은 클라우드 GPU 예산에서 종종 간과되는 비용입니다. 아웃바운드 요금이 없는 제공업체는 모델 출력 다운로드, 데이터셋 이동, 추론 결과 제공을 예기치 않은 대역폭 비용 없이 자유롭게 할 수 있게 합니다.

래티튜드.sh 저장 옵션: 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월

데이터 전송 비용이 사용량에 따라 어떻게 변하는지 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

플랫폼 평가를 원하는 신규 사용자에게 래티튜드.sh가 현재 제공하는 내용은 다음과 같습니다:

추천 프로그램을 통한 $200

래티튜드.sh의 가장 저렴한 GPU 옵션 가격이 $0.35/hr인 점을 고려할 때, 무료 크레딧은 실제 작업 부하를 실행하고 래티튜드.sh를 다른 클라우드 GPU 제공업체와 비교해 볼 수 있는 실질적인 기회를 제공합니다.

현재 크레딧 제공 및 자격 조건은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh은 입문용부터 플래그십 가속기까지 다양한 GPU 카탈로그를 유지하고 있습니다:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

플랫폼은 NVLink를 통해 연결된 최대 8개의 GPU 인스턴스를 지원하며, 단일 GPU에서 사용할 수 있는 최대 메모리는 96 GB입니다. 미세 조정을 위한 단일 RTX 4090이 필요하든, 사전 학습을 위한 다중 H100 클러스터가 필요하든, 래티튜드.sh은 다양한 가격대의 하드웨어 옵션을 제공합니다.

실시간 GPU 가용성 및 하드웨어 세부 정보는 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

래티튜드.sh의 입문자용 가격은 $0.35/hr부터 시작하여 개인 연구자 및 소규모 팀도 이용하기에 적합합니다. 모든 사용량은 시간당 단위로 측정되어 부분 사용 시간에 대해 과도한 요금이 부과되지 않습니다.

래티튜드.sh은(는) 또한 다음을 제공합니다:
- 스팟/선점형 인스턴스: 아니요
- 예약 인스턴스 할인:
- 결제 수단: 신용카드, Apple Pay, Google Pay, 전신환, 암호화폐(USDC), ACH, 지역 결제(Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)

H100, A100, RTX 4090과 같은 특정 GPU 모델의 가격은 에서 확인하십시오.

현재 온디맨드 및 예약 가격은 래티튜드.sh 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.