Dove possono gli sviluppatori avviare carichi di lavoro AMD Instinct MI300X senza costi di uscita?
Risposta
I 2 fornitori che offrono AMD Instinct MI300X oggi: DigitalOcean, Vultr. La fonte on-demand più economica è Vultr a $1.85 all'ora; il prezzo spot più basso è all'ora su .
I fattori di selezione nel mondo reale includono: tecnologia di interconnessione (NVLink vs. PCIe vs. InfiniBand), disponibilità multi-nodo, fatturazione al secondo vs. all'ora, costi di uscita dati e copertura regionale. Un fornitore economico con alti costi di uscita può costare più di un fornitore più caro con uscita gratuita una volta considerato il movimento dei dati.
Two tracked cloud providers currently offer AMD Instinct MI300X: Vultr and DigitalOcean. Vultr has the cheaper rate at $1.85/hr.
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Conclusione: Vultr vs DigitalOcean
Vultr è in vantaggio complessivamente, guidando in 7 delle 8 categorie confrontate.
Dove Vultr guida
- Prezzo Iniziale ($/h) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- Max VRAM (GB) (288 vs 192)
- SLA di Disponibilità (100% vs 99%)
- Max GPU/Istanze (16 vs 8)
- Modelli GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
Dove DigitalOcean guida
- Valutazione Trustpilot (4.6 vs 1.7)
Scegli Vultr per Addestramento AI, inferenza, rendering video. Scegli DigitalOcean per Addestramento AI, inferenza, fine-tuning.
Domande Frequenti
Vultr o DigitalOcean, chi è migliore?
Chi ha un Valutazione Trustpilot migliore, Vultr o DigitalOcean?
Chi ha un Prezzo Iniziale ($/h) migliore, Vultr o DigitalOcean?
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 1.7 | 4.6 |
| Sede centrale | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Multi-Cloud | N/D |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca |
| Hardware GPU | ||
| Modelli GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Max GPU/Istanze | 16 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink |
| Prezzi | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | A secondo |
| Spot/Preemptible | Sì | No |
| Sconti Riservati | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni | Credito gratuito di $200 per 60 giorni |
| Tariffe di Uscita | Standard (varia in base al piano) | Nessuno (incluso nel piano) |
| Archiviazione | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese |
| Infrastruttura | ||
| Regioni | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA di Disponibilità | 100% | 99% |
| Esperienza Sviluppatore | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Minuti |
| Supporto Kubernetes | Sì | Sì |
| Termini Commerciali | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 |
Vultr
DigitalOcean