Где разработчики могут запускать AMD Instinct MI300X нагрузки без платы за исходящий трафик?
Ответ
3 провайдеров, предлагающих AMD Instinct MI300X сегодня: DigitalOcean, Runpod, Vultr. Самый дешёвый источник по требованию — Vultr по цене $1.85 за час; спотовая цена начинается от за час у .
Факторы выбора в реальной жизни включают: технологию межсоединения (NVLink против PCIe против InfiniBand), доступность мульти-нод, посекундную или почасовую тарификацию, плату за исходящий трафик и региональное покрытие. Дешёвый провайдер с высокими сборами за исходящий трафик может обойтись дороже, чем более дорогой с бесплатным исходящим трафиком, если учитывать передачу данных.
Launch a AMD Instinct MI300X instance on Vultr from $1.85/hr — or check DigitalOcean and Runpod for alternative regions and availability.
Дополнительные FAQ по AMD Instinct MI300X
Vultr против DigitalOcean против Runpod — сравнение провайдеров GPU (Август 2026)
Сравнение Vultr против DigitalOcean против Runpod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Август 2026.
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
Runpod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 1.6 | 4.6 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Мультиоблако | Н/Д | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ |
| Аппаратное обеспечение GPU | |||
| Модели GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 288 | 192 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 16 | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Ценообразование | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | Оплата посекундно | В секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Да | Нет | Да |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) |
| Бесплатные кредиты | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Бесплатный кредит $200 на 60 дней | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 |
| Плата за исходящий трафик | Стандарт (зависит от плана) | Нет (включено в тариф) | Нет (Бесплатно) |
| Хранилище | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) |
| Инфраструктура | |||
| Регионы | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 31 глобальный регион |
| SLA времени безотказной работы | 100% | 99% | 99.99% |
| Опыт разработчика | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Поддержка Docker | Да | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Да | Да | Да |
| API / CLI | Да | Да | Да |
| Время настройки | Минуты | Минуты | Мгновенно |
| Поддержка Kubernetes | Да | Да | Нет |
| Коммерческие условия | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Тип II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod