개발자가 이그레스 비용 없이 AMD Instinct MI300X 워크로드를 실행할 수 있는 곳은 어디입니까?
답변
오늘 3 공급자가 AMD Instinct MI300X를 제공합니다: DigitalOcean, Runpod, Vultr. 가장 저렴한 온디맨드 공급원은 Vultr이며 시간당 $1.85입니다; 스팟 가격은 이며 에서 시간당 최저입니다.
실제 선택 요소에는 인터커넥트 기술(NVLink 대 PCIe 대 InfiniBand), 멀티 노드 가용성, 초 단위 대 시간 단위 청구, 아웃바운드 요금, 지역 커버리지가 포함됩니다. 아웃바운드 요금이 높은 저렴한 공급자는 데이터 이동 비용을 고려하면 무료 아웃바운드를 제공하는 더 비싼 공급자보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다.
Launch a AMD Instinct MI300X instance on Vultr from $1.85/hr — or check DigitalOcean and Runpod for alternative regions and availability.
AMD Instinct MI300X에 대한 추가 FAQ
벌트 대 디지털오션 대 런팟 - GPU 제공업체 비교 (8월 2026)
벌트 대 디지털오션 대 런팟의 나란히 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 위험 규칙, 레버리지, 플랫폼, 거래 상품, 지급 일정, 결제 옵션, 거래 권한 및 KYC 제한을 빠르게 확인하여 프로프 트레이딩 업체 후보를 좁히세요. 데이터 업데이트: 8월 2026.
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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런팟
AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 1.6 | 4.6 | 3.7 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | 해당 없음 | GPU 중심 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI |
| GPU 하드웨어 | |||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 192 | 288 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| 가격 | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 초당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 예 | 아니요 | 예 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 15-29% (1개월~1년 계획) |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 (플랜에 포함) | 없음 (무료) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) |
| 인프라 | |||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 31개 글로벌 지역 |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99% | 99.99% |
| 개발자 경험 | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| 도커 지원 | 예 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 분 | 즉시 |
| Kubernetes 지원 | 예 | 예 | 아니요 |
| 비즈니스 조건 | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II |
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