AMD Instinct MI300X 对比 NVIDIA H100 SXM — GPU 比较 (四月 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI300X 对比 NVIDIA H100 SXM — GPU 比较 (四月 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
View AMD Instinct MI300X Pricing
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
View NVIDIA H100 SXM Pricing
规格
制造商 AMD NVIDIA
架构 CDNA 3 Hopper
VRAM 192 GB HBM3 80 GB HBM3
带宽 5,300 GB/s 3,350 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 990.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 67.0 TFLOPS
TDP 750W 700W
发布年份 2023 2023
细分市场 Data center Data center
适用场景 Large-scale AI training LLM inference HPC Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training
云端价格
最便宜的按需 $1.85/hr $1.57/hr
最便宜的竞价 $1.49/hr
供应商 2 7
供应商价格(按需)
Vultr $1.85/hr $1.99/hr
DigitalOcean $1.99/hr $3.39/hr
Latitude.sh 不适用 $1.57/hr
Vast.ai 不适用 $2.20/hr
Massed Compute 不适用 $2.35/hr
Novita AI 不适用 $2.59/hr
RunPod 不适用 $2.99/hr
AMD Instinct MI300X NVIDIA H100 SXM

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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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概览
Trustpilot 评分 3.7 1.8 4.6
总部 Brazil United States United States
供应商类型 裸金属 多云 不适用
适用场景 AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究
GPU Hardware
GPU 型号 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200
最大显存 (GB) 96 288 192
每实例最大 GPU 数 8 16 8
互联 NVLink NVLink NVLink
Pricing
起始价格 ($/小时) $0.35/hr $0.47/hr $0.76/hr
计费粒度 按小时计费 按小时计费 按秒计费
竞价/可抢占
预留折扣 不适用 不适用 不适用
免费额度 通过推荐计划获得200美元 最高300美元免费额度,期限30天 60 天内赠送 200 美元免费额度
出站费用 标准(根据计划不同而异) 无(包含在套餐中)
存储 包含本地NVMe(最高4个3.8TB),块存储0.10美元/GB/月,文件系统存储0.05美元/GB/月 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月
Infrastructure
区域 23个地点:美国(8个城市)、拉美(5个)、欧洲(5个)、亚太(4个)、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲) 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3)
正常运行时间 SLA 99.9% 100% 99%
Developer Experience
框架 机器学习优化镜像,PyTorch,TensorFlow(用户安装),CUDA PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face
Docker 支持
SSH 访问
Jupyter 笔记本
API / 命令行界面
设置时间 秒级 分钟 分钟
Kubernetes Support
Business Terms
最小承诺
合规性 单租户隔离,支持DPA SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级
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