AMD Instinct MI300X 对比 NVIDIA H100 SXM — GPU 比较 (May 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. 比较 7 个云服务提供商的规格、VRAM、性能和价格，找到最适合您 AI 工作负载的 GPU。
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 3 | 霍普 | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 80 GB HBM3 | |
| 带宽 | 5,300 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 700W | |
| 发布年份 | 2023 | 2023 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Large-scale AI training LLM inference HPC | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $1.85/hr | $1.57/hr | |
| 最便宜的竞价 | — | $1.49/hr | |
| 供应商 | 2 | 7 | |
| 供应商价格（按需） | |||
|
$1.85/hr | $1.99/hr | |
|
$1.99/hr | $3.39/hr | |
|
不适用 | $1.57/hr | |
|
不适用 | $2.20/hr | |
|
不适用 | $2.35/hr | |
|
不适用 | $2.59/hr | |
|
不适用 | $2.99/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA H100 SXM
相关 GPU 比较
AMD Instinct MI300X 和 NVIDIA H100 SXM 的顶级提供商
这 3 个提供商同时提供 AMD Instinct MI300X 和 NVIDIA H100 SXM。GPU 型号、价格、基础设施和开发者工具的全面对比。
Latitude.sh 对比 Vultr 对比 DigitalOcean - GPU提供商比较（五月 2026）
Latitude.sh 对比 Vultr 对比 DigitalOcean并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制，缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于五月 2026。
|
Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
|
Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
|
DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
|
|
|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.7 | 1.7 | 4.6 |
| 总部 | Brazil | United States | United States |
| 供应商类型 | 裸金属 | 多云 | 不适用 |
| 适用场景 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU硬件 | |||
| GPU 型号 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 96 | 288 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 16 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| 定价 | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 按小时计费 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 否 | 是 | 否 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 通过推荐计划获得200美元 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 无 | 标准（根据计划不同而异） | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| 基础设施 | |||
| 区域 | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 100% | 99% |
| 开发者体验 | |||
| 框架 | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 是 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 否 | 是 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 秒级 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes 支持 | 否 | 是 | 是 |
| 业务条款 | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | 单租户隔离，支持DPA | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
Latitude.sh
Vultr
DigitalOcean
自定义比较
从本指南中选择任意2-6家公司，并在完整对比表中打开。
提示：如果您未选择任何公司，我们将从本指南的前两名开始。