AMD Instinct MI300X กับ NVIDIA H100 SXM — การเปรียบเทียบ GPU (เมษายน 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI300X กับ NVIDIA H100 SXM — การเปรียบเทียบ GPU (เมษายน 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
View AMD Instinct MI300X Pricing
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
View NVIDIA H100 SXM Pricing
สเปค
ผู้ผลิต AMD NVIDIA
สถาปัตยกรรม CDNA 3 Hopper
VRAM 192 GB HBM3 80 GB HBM3
แบนด์วิดท์ 5,300 GB/s 3,350 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 990.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 67.0 TFLOPS
TDP 750W 700W
ปีที่เปิดตัว 2023 2023
กลุ่มตลาด Data center Data center
เหมาะสำหรับ Large-scale AI training LLM inference HPC Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training
ราคาบริการคลาวด์
ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand $1.85/hr $1.57/hr
ราคาถูกที่สุดแบบ Spot $1.49/hr
ผู้ให้บริการ 2 7
ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ)
Vultr $1.85/hr $1.99/hr
DigitalOcean $1.99/hr $3.39/hr
Latitude.sh ไม่มีข้อมูล $1.57/hr
Vast.ai ไม่มีข้อมูล $2.20/hr
Massed Compute ไม่มีข้อมูล $2.35/hr
Novita AI ไม่มีข้อมูล $2.59/hr
RunPod ไม่มีข้อมูล $2.99/hr
AMD Instinct MI300X NVIDIA H100 SXM

การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA H100 SXM

These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Latitude.sh เทียบกับ Vultr เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)

การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Latitude.sh เทียบกับ Vultr เทียบกับ DigitalOcean สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026

Latitude.sh เทียบกับ Vultr เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
Visit Latitude.sh
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
Visit Vultr
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.7 1.8 4.6
สำนักงานใหญ่ Brazil United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ Bare Metal หลายคลาวด์ ไม่มีข้อมูล
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย
GPU Hardware
รุ่น GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM สูงสุด (GB) 96 288 192
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 16 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.35/hr $0.47/hr $0.76/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง ต่อชั่วโมง ต่อวินาที
Spot/Preemptible ไม่ ใช่ ไม่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) ไม่มี (รวมอยู่ในแผน)
ที่เก็บข้อมูล รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน
Infrastructure
ภูมิภาค 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9% 100% 99%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
รองรับ Docker ใช่ ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ไม่ ใช่ ใช่
API / CLI ใช่ ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง วินาที นาที นาที
Kubernetes Support ไม่ ใช่ ใช่
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1
Latitude.sh Vultr DigitalOcean

สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง

เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ

เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้