AMD Instinct MI300X vs NVIDIA H100 SXM — Perbandingan GPU (April 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | AMD | NVIDIA | |
| Seni Bina | CDNA 3 | Hopper | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 80 GB HBM3 | |
| Lebar Jalur | 5,300 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 700W | |
| Tahun Keluaran | 2023 | 2023 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $1.85/hr | $1.57/hr | |
| Termurah Spot | — | $1.49/hr | |
| Penyedia | 2 | 7 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$1.85/hr | $1.99/hr | |
|
$1.99/hr | $3.39/hr | |
|
Tidak berkenaan | $1.57/hr | |
|
|
Tidak berkenaan | $2.20/hr | |
|
|
Tidak berkenaan | $2.35/hr | |
|
Tidak berkenaan | $2.59/hr | |
|
Tidak berkenaan | $2.99/hr | |
Perbandingan GPU Berkaitan
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA H100 SXM
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Latitude.sh vs Vultr vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah Latitude.sh vs Vultr vs DigitalOcean. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini April 2026.
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 4.6 |
| Ibu Pejabat | Brazil | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Logam Kosong | Multi-Awan | Tidak berkenaan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 16 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | $200 melalui program rujukan | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Tiada | Standard (berbeza mengikut pelan) | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Penyimpanan | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | 99.9% | 100% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Saat | Minit | Minit |
| Kubernetes Support | Tidak | Ya | Ya |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
Latitude.sh
Vultr
DigitalOcean
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.