Apakah Latitude.sh mendukung klaster GPU multi-node?

Jawaban

Latitude.sh mendukung konfigurasi multi-GPU dengan spesifikasi berikut:

Teknologi interkoneksi: NVLink
Maksimum GPU per instance: 8
Pelatihan multi-node: 0

Pilihan interkoneksi sangat penting untuk kinerja pelatihan terdistribusi. NVLink menyediakan bandwidth dua arah hingga 900 GB/s antar GPU, sementara InfiniBand memungkinkan komunikasi berkecepatan tinggi antar node. Pengaturan hanya PCIe cocok untuk inferensi tetapi dapat menjadi hambatan untuk pelatihan multi-GPU.

Model GPU yang tersedia: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Untuk spesifikasi interkoneksi rinci dan diagram topologi multi-GPU, lihat Latitude.sh situs resmi.

Lebih banyak FAQ tentang Latitude.sh

Panduan yang Menampilkan Latitude.sh

Panduan ini mencakup Latitude.sh bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.

Latitude.sh vs Vultr vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (April 2026)

Side-by-side comparison of Latitude.sh vs Vultr vs Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.

Latitude.sh vs Vultr vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (April 2026)
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
Visit Latitude.sh
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
Visit Vultr
Massed Compute
Cloud GPU dengan dukungan langsung dari insinyur
Visit Massed Compute
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 3.7 1.8 0
Kantor Pusat Brazil United States United States
Jenis Penyedia Bare Metal Multi-Cloud Fokus pada GPU
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset
GPU Hardware
Model GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Maks VRAM (GB) 96 288 141
Maks GPU/Instance 8 16 8
Interkoneksi NVLink NVLink NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam) $0.35/hr $0.47/hr $0.35/hr
Granularitas Penagihan Per jam Per jam Per menit
Spot/Preemptible 0 1 0
Diskon Cadangan Tidak tersedia Tidak tersedia Tidak tersedia
Kredit Gratis $200 melalui program referral Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari Tidak ada
Biaya Keluar Tidak ada Standar (bervariasi menurut paket) Tidak ada
Penyimpanan NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 NVMe lokal termasuk dengan instance
Infrastructure
Wilayah 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) Amerika Serikat (pusat data Tier III)
SLA Waktu Aktif 99,9% 100% Tier III (desain 99,98%)
Developer Experience
Kerangka Kerja Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya
Dukungan Docker 1 1 1
Akses SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 0
API / CLI 1 1 1
Waktu Setup Detik Menit Menit
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
Komitmen Minimum Tidak ada Tidak ada Tidak ada
Kepatuhan Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 SOC 2 Tipe II HIPAA
Latitude.sh Vultr Massed Compute