Bisakah saya menyebarkan model di Latitude.sh yang hanya berjalan saat dipanggil?

Jawaban

Ketersediaan tanpa server di Latitude.sh: Tidak

Dengan GPU tanpa server, Anda menerapkan sebuah kontainer model dan platform menangani autoscaling, load balancing, dan cold start secara otomatis. Anda hanya membayar saat endpoint Anda memproses permintaan — tidak ada biaya selama waktu tidak aktif. Ini dapat mengurangi biaya hingga 80-95% dibandingkan dengan instance khusus yang selalu aktif untuk beban kerja inferensi yang tidak menentu.

Harga on-demand Latitude.sh mulai dari $0.35/hr (penagihan Per jam).

Lihat opsi penyebaran tanpa server dan tolok ukur cold-start di Latitude.sh situs resmi.

Lebih banyak FAQ tentang Latitude.sh

Panduan yang Menampilkan Latitude.sh

Panduan ini mencakup Latitude.sh bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.

Ulasan Penyedia GPU Latitude.sh & Fakta Utama (Juli 2026)

Cuplikan Latitude.sh: pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown, leverage, instrumen, jadwal pembayaran, metode pembayaran, izin perdagangan, dan KYC. Data diverifikasi Juli 2026.

Ulasan Penyedia GPU Latitude.sh & Fakta Utama (Juli 2026)
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
Visit Latitude.sh
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 3.1
Kantor Pusat Brazil
Jenis Penyedia Bare Metal
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif
Perangkat Keras GPU
Model GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Maks VRAM (GB) 96
Maks GPU/Instance 8
Interkoneksi NVLink
Harga
Harga Mulai ($/jam) $0.35/hr
Granularitas Penagihan Per jam
Spot/Preemptible Tidak
Diskon Cadangan Tidak tersedia
Kredit Gratis $200 melalui program referral
Biaya Keluar Tidak ada
Penyimpanan NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan
Infrastruktur
Wilayah 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA Waktu Aktif 99,9%
Pengalaman Pengembang
Kerangka Kerja Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA
Dukungan Docker Ya
Akses SSH Ya
Jupyter Notebooks Tidak
API / CLI Ya
Waktu Setup Detik
Dukungan Kubernetes Tidak
Ketentuan Bisnis
Komitmen Minimum Tidak ada
Kepatuhan Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia
Latitude.sh