DigitalOcean vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Május 2026)
Közvetlen összehasonlítás DigitalOcean és Vultr között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Május 2026.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 1.7 |
| Székhely | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardver | ||
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 16 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink |
| Árazás | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastruktúra | ||
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 99% | 100% |
| Fejlesztői élmény | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Percek |
| Kubernetes támogatás | Igen | Igen |
| Üzleti feltételek | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
DigitalOcean
Vultr