DigitalOcean مقابل فولتر - مقارنة مزودي GPU (يوليو 2026)
مقارنة مباشرة بين DigitalOcean و فولتر. تحقق من الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد السحب اليومية والإجمالية، الرافعة المالية، الأصول القابلة للتداول، تكرار الدفع، طرق الدفع والسحب، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية قبل شراء التحدي. تم تحديث البيانات يوليو 2026.
الخلاصة: DigitalOcean vs فولتر
فولتر يتفوق بشكل عام، متصدراً في 5 من 6 الفئات المقارنة.
أين يتصدر DigitalOcean
- تقييم Trustpilot (4.6 vs 1.7)
أين يتصدر فولتر
- السعر الابتدائي (دولار/ساعة) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) (288 vs 192)
- اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية (100% vs 99%)
- الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة (16 vs 8)
- نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت
اختر DigitalOcean لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث. اختر فولتر لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث.
الأسئلة المتكررة
من الأفضل، DigitalOcean أم فولتر؟
من لديه تقييم Trustpilot أفضل، DigitalOcean أم فولتر؟
من لديه السعر الابتدائي (دولار/ساعة) أفضل، DigitalOcean أم فولتر؟
|
DigitalOcean
سحابة GPU بسيطة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
|
فولتر
وحدة معالجة رسومات سحابية عالية الأداء عبر 32 منطقة عالمية
|
|
|---|---|---|
| نظرة عامة | ||
| تقييم Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| المقر الرئيسي | United States | United States |
| نوع المزود | غير متوفر | سحابة متعددة |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث |
| عتاد GPU | ||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 192 | 288 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 8 | 16 |
| الاتصال البيني | NVLink | NVLink |
| التسعير | ||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| دقة الفوترة | بالثانية | بالساعة |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | لا | نعم |
| خصومات محجوزة | غير متوفر | غير متوفر |
| أرصدة مجانية | رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا | حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا |
| رسوم الإخراج | لا شيء (مشمول في الخطة) | قياسي (يختلف حسب الخطة) |
| التخزين | تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا | 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3 |
| البنية التحتية | ||
| المناطق | نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3) | 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا) |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | 99% | 100% |
| تجربة المطور | ||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC |
| دعم دوكر | نعم | نعم |
| وصول SSH | نعم | نعم |
| دفاتر جوبيتر | نعم | نعم |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | نعم | نعم |
| وقت الإعداد | دقائق | دقائق |
| دعم Kubernetes | نعم | نعم |
| الشروط التجارية | ||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1 | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR المستوى 1 |
DigitalOcean
فولتر