DigitalOcean vs Vultr - Comparaison de fournisseurs de GPU (Juillet 2026)
Comparaison directe de DigitalOcean et Vultr. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Juillet 2026.
Conclusion : DigitalOcean vs Vultr
Vultr l'emporte globalement, en tête dans 7 des 8 catégories comparées.
Où DigitalOcean est en tête
- Note Trustpilot (4.6 vs 1.7)
Où Vultr est en tête
- Prix de départ ($/h) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- VRAM max (Go) (288 vs 192)
- SLA de disponibilité (100% vs 99%)
- Max GPUs/instance (16 vs 8)
- Modèles GPU (12 vs 6)
- Spot/Préemptible
Choisissez DigitalOcean pour Formation IA, inférence, ajustement fin. Choisissez Vultr pour Formation en IA, inférence, rendu vidéo.
Questions Fréquemment Posées
DigitalOcean ou Vultr, lequel est meilleur ?
Vultr domine dans 7 des 8 catégories comparées. Le bon choix dépend toujours des facteurs qui comptent le plus pour vous.
Lequel a un meilleur Note Trustpilot, DigitalOcean ou Vultr ?
DigitalOcean (4.6 vs 1.7).
Lequel a un meilleur Prix de départ ($/h), DigitalOcean ou Vultr ?
Vultr ($0.47/hr vs $0.76/hr).
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Non | Oui |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | ||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99 % | 100 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui | Oui |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
DigitalOcean
Vultr