DigitalOcean vs Vultr - Comparación de Proveedores de GPU (Mayo 2026)
Comparación directa de DigitalOcean y Vultr. Revise financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas diarias y generales de reducción, apalancamiento, activos negociables, frecuencia de pagos, métodos de pago y cobro, permisos de trading y restricciones KYC antes de comprar un desafío. Datos actualizados Mayo 2026.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Multi-Nube |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 |
| Interconexión | NVLink | NVLink |
| Precios | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | No | Sí |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) | Estándar (varía según el plan) |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 |
| Infraestructura | ||
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) |
| SLA de Disponibilidad | 99% | 100% |
| Experiencia del Desarrollador | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos |
| Soporte de Kubernetes | Sí | Sí |
| Términos Comerciales | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 |
DigitalOcean
Vultr