DigitalOcean kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Maj 2026)
Bezpośrednie porównanie DigitalOcean i Vultr. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Maj 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | 99% | 100% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Tak | Tak |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
DigitalOcean
Vultr