DigitalOcean против Vultr — сравнение провайдеров GPU (Май 2026)

Прямое сравнение DigitalOcean и Vultr. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Май 2026.

DigitalOcean против Vultr — сравнение провайдеров GPU (Май 2026)
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
Visit DigitalOcean
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
Visit Vultr
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6 1.7
Штаб-квартира United States United States
Тип провайдера Н/Д Мультиоблако
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 192 288
Макс. количество GPU на инстанс 8 16
Межсоединение NVLink NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.76/hr $0.47/hr
Точность выставления счетов Оплата посекундно Почасовая оплата
Спотовые / прерываемые инстансы Нет Да
Скидки на резервацию Н/Д Н/Д
Бесплатные кредиты Бесплатный кредит $200 на 60 дней До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней
Плата за исходящий трафик Нет (включено в тариф) Стандарт (зависит от плана)
Хранилище 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3
Инфраструктура
Регионы Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка)
SLA времени безотказной работы 99% 100%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Поддержка Docker Да Да
SSH-доступ Да Да
Jupyter ноутбуки Да Да
API / CLI Да Да
Время настройки Минуты Минуты
Поддержка Kubernetes Да Да
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1
DigitalOcean Vultr