क्या डिजिटलओशन NVLink या InfiniBand के साथ मल्टी-GPU इंस्टेंस का समर्थन करता है?

उत्तर

डिजिटलओशन निम्नलिखित विनिर्देशों के साथ मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है:

इंटरकनेक्ट तकनीक: NVLink
प्रति इंस्टेंस अधिकतम GPU: 8
मल्टी-नोड प्रशिक्षण: हाँ

वितरित प्रशिक्षण प्रदर्शन के लिए इंटरकनेक्ट का चयन महत्वपूर्ण है। NVLink GPUs के बीच 900 GB/s तक द्विदिश बैंडविड्थ प्रदान करता है, जबकि InfiniBand नोड्स के बीच उच्च गति संचार सक्षम करता है। केवल PCIe सेटअप अनुमान के लिए उपयुक्त हैं लेकिन मल्टी-GPU प्रशिक्षण में बाधा उत्पन्न कर सकते हैं।

उपलब्ध GPU मॉडल: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

विस्तृत इंटरकनेक्ट विनिर्देशों और मल्टी-GPU टोपोलॉजी आरेखों के लिए, देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट

डिजिटलओशन के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न

मार्गदर्शक जहाँ डिजिटलओशन शामिल है

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डिजिटलओशन GPU प्रदाता समीक्षा और मुख्य तथ्य (मई 2026)

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अवलोकन
ट्रस्टपायलट रेटिंग 4.6
मुख्यालय United States
प्रदाता प्रकार लागू नहीं
के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान
GPU हार्डवेयर
जीपीयू मॉडल RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
अधिकतम वीआरएएम (जीबी) 192
अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस 8
इंटरकनेक्ट NVLink
मूल्य निर्धारण
प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) $0.76/hr
बिलिंग विवरण प्रति सेकंड
स्पॉट/पूर्वनिर्धारित नहीं
आरक्षित छूट लागू नहीं
मुफ्त क्रेडिट 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट
निकासी शुल्क कोई नहीं (योजना में शामिल)
भंडारण 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर
इन्फ्रास्ट्रक्चर
क्षेत्र न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3)
अपटाइम एसएलए 99%
डेवलपर अनुभव
फ्रेमवर्क PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
डॉकर समर्थन हाँ
एसएसएच एक्सेस हाँ
ज्यूपिटर नोटबुक्स हाँ
एपीआई / सीएलआई हाँ
सेटअप समय मिनट
Kubernetes समर्थन हाँ
व्यावसायिक शर्तें
न्यूनतम प्रतिबद्धता कोई नहीं
अनुपालन SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1
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