Latitude.sh

Los casos de uso principales para Latitude.sh incluyen: Entrenamiento de IA, inferencia, GPU bare metal, ajuste fino, investigación, cargas de trabajo dedicadas, IA generativa

Latitude.sh opera como un proveedor Bare Metal con precios que comienzan desde $0.35/hr. La plataforma es ideal para equipos e individuos que necesitan acceso flexible a GPU sin compromisos a largo plazo.

Hardware disponible: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Explore la línea completa de GPU de Latitude.sh y decida si se adapta a su caso de uso en su sitio web oficial.

Al July 15, 2026, Latitude.sh tiene una calificación de 3.1 de 5.0 en Trustpilot con 4 reseñas. Fundada en 2001, Latitude.sh ha construido su reputación a lo largo de varios años sirviendo cómputo GPU a desarrolladores e investigadores de IA.

Visite la página de Trustpilot para leer reseñas individuales que cubren temas como disponibilidad de GPU, equidad en los precios, calidad del soporte y experiencia general en la plataforma.

Explore lo que Latitude.sh ofrece actualmente en su sitio web oficial.

El soporte de frameworks en Latitude.sh incluye:

Imágenes optimizadas para ML, PyTorch, TensorFlow (instalado por el usuario), CUDA

Para equipos con requisitos específicos, Latitude.sh también soporta imágenes Docker personalizadas (Sí), permitiéndoles definir su pila de software exacta incluyendo versión de CUDA, paquetes de Python y librerías del sistema.

Herramientas adicionales para desarrolladores:
- Cuadernos Jupyter: No
- Almacenamiento persistente: Sí

Vean las versiones soportadas de frameworks e imágenes Docker en Latitude.sh sitio web oficial.

Herramientas de despliegue y desarrollo en Latitude.sh:

Tiempo de configuración: Segundos
Soporte Docker: Sí
Acceso SSH: Sí
Cuadernos Jupyter: No
API / CLI: Sí
Imágenes personalizadas: Sí

Un tiempo de configuración rápido combinado con soporte para Docker y SSH significa que pueden pasar de registrarse a ejecutar su primer trabajo de entrenamiento en minutos. Latitude.sh proporciona las herramientas necesarias tanto para el desarrollo interactivo (a través de Jupyter) como para pipelines automatizados (a través de API/CLI).

Para tutoriales paso a paso de despliegue y guías de inicio rápido, visiten el Latitude.sh sitio web oficial.

Disponibilidad sin servidor en Latitude.sh: No

Con GPU sin servidor, despliegas un contenedor de modelo y la plataforma maneja automáticamente el escalado automático, balanceo de carga y arranques en frío. Solo pagas cuando tu punto final está procesando solicitudes; no hay cargos durante el tiempo inactivo. Esto puede reducir los costos entre un 80-95% comparado con instancias dedicadas siempre activas para cargas de trabajo de inferencia intermitentes.

Latitude.sh la tarifa bajo demanda comienza desde $0.35/hr (facturación Por hora).

Consulta opciones de despliegue sin servidor y benchmarks de arranque en frío en Latitude.sh sitio web oficial.

Ubicaciones de centros de datos para Latitude.sh (con sede en Brazil):

23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio

Latitude.sh garantiza un SLA de tiempo de actividad de 99.9%, que es un factor importante para cargas de trabajo de inferencia en producción que requieren alta disponibilidad. Soporte de red privada: Sí.

Verifique la disponibilidad de GPU por región en el sitio web oficial de Latitude.sh .

Capacidades multi-GPU y de entrenamiento distribuido en Latitude.sh:

- Interconexión: NVLink
- Máximo de GPUs por instancia: 8
- Clústeres multinodo: No

Para entrenar modelos grandes como LLMs que requieren múltiples GPUs, el ancho de banda de la interconexión impacta directamente el rendimiento del entrenamiento. Las interconexiones de alto ancho de banda como NVLink e InfiniBand minimizan la sobrecarga de comunicación durante la sincronización de gradientes, resultando en una escalabilidad casi lineal entre GPUs.

Vea las configuraciones de NVLink e InfiniBand en Latitude.sh sitio web oficial.

¿Ofrece Latitude.sh instancias spot? No

Las instancias spot o preemptibles son una de las formas más efectivas de reducir los costos de GPU en la nube. Funcionan ofreciendo capacidad de GPU no utilizada con descuento, con el compromiso de que el proveedor puede recuperar la instancia con poco aviso. Esto es ideal para trabajos de entrenamiento que guardan puntos de control frecuentemente, así como para cargas de trabajo de inferencia por lotes.

Precio base en Latitude.sh: $0.35/hr (facturación Por hora).

Para términos de instancias spot y estimaciones de ahorro, visite el sitio web oficial Latitude.sh .

Los precios de transferencia de datos en Latitude.sh son los siguientes: Ninguno

Para cargas de trabajo de IA/ML, los costos de salida pueden acumularse rápidamente al exportar grandes puntos de control de modelos, servir predicciones a gran escala o sincronizar datos entre regiones. Entender la estructura de precios de salida en Latitude.sh es esencial para estimar con precisión el costo total de propiedad.

Almacenamiento: NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes

Vea los precios detallados de salida por región en el Latitude.sh sitio web oficial.

Los nuevos usuarios en Latitude.sh pueden aprovechar: $200 mediante programa de referidos

Esto le permite aprovisionar instancias GPU reales y probar flujos de trabajo que incluyen entrenamiento de modelos, inferencia y configuración del entorno sin costo inicial. Dado que los precios de Latitude.sh comienzan en $0.35/hr, los créditos gratuitos pueden cubrir varias horas de cómputo GPU dependiendo del modelo seleccionado.

Vea las últimas promociones de prueba gratuita y créditos en el sitio web oficial de Latitude.sh .

Latitude.sh ofrece una variedad de modelos de GPU para cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento. La lista completa de GPUs disponibles incluye:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

La VRAM máxima disponible en una sola GPU en Latitude.sh es de 96 GB, y las instancias pueden configurarse con hasta 8 GPUs. La tecnología de interconexión utilizada para configuraciones multi-GPU es NVLink, que determina el ancho de banda entre GPUs durante el entrenamiento distribuido.

Explore el catálogo completo de GPUs disponibles y sus especificaciones en el sitio web oficial de Latitude.sh .

Latitude.sh ofrece instancias de GPU en la nube desde $0.35/hr. La facturación se calcula en base a Por hora, lo que significa que solo paga por el tiempo exacto de cómputo que usa en lugar de redondear a incrementos horarios completos.

Instancias spot/preemptibles: No
Descuentos por instancias reservadas:

Latitude.sh admite los siguientes métodos de pago: Tarjetas de crédito, Apple Pay, Google Pay, transferencia bancaria, cripto (USDC), ACH, regional (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL).

Para precios en vivo de todos los modelos de GPU y disponibilidad actual, consulte Latitude.sh sitio web oficial.