¿Hay alguna forma de probar las instancias GPU de Latitude.sh sin pagar?
Respuesta
Los nuevos usuarios en Latitude.sh pueden aprovechar: $200 mediante programa de referidos
Esto le permite aprovisionar instancias GPU reales y probar flujos de trabajo que incluyen entrenamiento de modelos, inferencia y configuración del entorno sin costo inicial. Dado que los precios de Latitude.sh comienzan en $0.35/hr, los créditos gratuitos pueden cubrir varias horas de cómputo GPU dependiendo del modelo seleccionado.
Vea las últimas promociones de prueba gratuita y créditos en el sitio web oficial de Latitude.sh .
Más preguntas frecuentes sobre Latitude.sh
- ¿Cuáles son los casos de uso principales para Latitude.sh?
- ¿Cuántas reseñas tiene Latitude.sh en Trustpilot y cuál es su puntuación?
- ¿Qué marcos de aprendizaje profundo están disponibles de inmediato en Latitude.sh?
- ¿Latitude.sh ofrece soporte para Jupyter Notebook en desarrollo con GPU?
- ¿Puedo desplegar modelos en Latitude.sh que solo se ejecuten cuando se les llame?
- ¿Qué zonas de disponibilidad ofrece Latitude.sh?
- ¿Qué opciones multi-GPU están disponibles en Latitude.sh para entrenamiento a gran escala?
- ¿Qué ahorros puedo obtener con las instancias spot en Latitude.sh?
- ¿Latitude.sh cobra por descargar pesos de modelos o resultados de entrenamiento?
- ¿Cuántos modelos de GPU tiene Latitude.sh en su flota?
- ¿Qué modelo de facturación utiliza Latitude.sh para los servicios de GPU en la nube?
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- Proveedores de GPU en la Nube con Gestión por API y CLI
- Proveedores de GPU en la Nube con Inferencia GPU Sin Servidor
- Proveedores de GPU en la Nube con Instancias Spot / Preemptibles
- Proveedores de GPU en la nube con NVLink o InfiniBand
- Proveedores de GPU en la Nube con Soporte para Jupyter Notebook
- Proveedores de GPU en la Nube con Soporte para Kubernetes
- Proveedores de GPU en la Nube sin Tarifas de Salida
Estas guías incluyen Latitude.sh junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU Latitude.sh (Julio 2026)
Resumen de Latitude.sh: financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de reducción, apalancamiento, instrumentos, calendario de pagos, métodos de pago, permisos de trading y KYC. Datos verificados Julio 2026.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|
| Resumen | |
| Calificación en Trustpilot | 3.1 |
| Sede | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 |
| Interconexión | NVLink |
| Precios | |
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora |
| Spot/Preemptible | No |
| Descuentos Reservados | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infraestructura | |
| Regiones | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | 99.9% |
| Experiencia del Desarrollador | |
| Frameworks | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | Sí |
| Acceso SSH | Sí |
| Jupyter Notebooks | No |
| API / CLI | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos |
| Soporte de Kubernetes | No |
| Términos Comerciales | |
| Compromiso Mínimo | Ninguno |
| Cumplimiento | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
Latitude.sh