NVIDIA Tesla T4 vs NVIDIA Tesla P4 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA Tesla T4 (16GB GDDR6, 65 TFLOPS FP16, Turing) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA Tesla T4 from $0.08/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 2 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: NVIDIA Tesla T4 vs NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla T4 liegt insgesamt vorne und führt in 6 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA Tesla T4 führt
- VRAM (16 GB vs 8 GB)
- Günstigste On-Demand ($0.08/hr vs $0.16/hr)
- Bandbreite (320 GB/s vs 192 GB/s)
- FP32 (8.1 TFLOPS vs 5.5 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2018 vs 2016)
- TDP (70W vs 75W)
Wo NVIDIA Tesla P4 führt
Keine klaren Vorteile in den verglichenen Daten.
Wähle NVIDIA Tesla T4 für Budget inference, video transcoding, lightweight ML. Wähle NVIDIA Tesla P4 für Legacy inference, video transcoding.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA Tesla T4 oder NVIDIA Tesla P4 besser?
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA Tesla T4 oder NVIDIA Tesla P4?
Wer hat einen besseren Günstigste On-Demand, NVIDIA Tesla T4 oder NVIDIA Tesla P4?
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NVIDIA Tesla T4
16GB GDDR6 · Turing
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Turing | Pascal | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Bandbreite | 320 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 65.0 TFLOPS | Nicht verfügbar | |
| FP32 | 8.1 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 70W | 75W | |
| Erscheinungsjahr | 2018 | 2016 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Budget inference video transcoding lightweight ML | Legacy inference video transcoding | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.08/hr | $0.16/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.08/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $0.16/hr | |
Top-Anbieter für NVIDIA Tesla T4 und NVIDIA Tesla P4
Diese 2 Anbieter bieten sowohl NVIDIA Tesla T4 als auch NVIDIA Tesla P4 an. Vollständiger Direktvergleich von GPU-Modellen, Preisen, Infrastruktur und Entwickler-Tools.
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Fazit: Vast.ai vs Cherry Servers
Vast.ai liegt insgesamt vorne und führt in 7 von 10 verglichenen Kategorien.
Wo Vast.ai führt
- Startpreis ($/Std.) ($0.06/hr vs $0.16/hr)
- Max. VRAM (GB) (192 vs 80)
- Max. GPUs/Instanz (8 vs 2)
- GPU-Modelle (35 vs 6)
- Spot/Unterbrechbar
- Frameworks (5 vs 3)
Wo Cherry Servers führt
- Trustpilot-Bewertung (4.4 vs 4.1)
- Regionen (6 vs 2)
- Kubernetes-Unterstützung
Wähle Vast.ai für Startpreis ($/Std.). Wähle Cherry Servers für Trustpilot-Bewertung.
Häufig Gestellte Fragen
Ist Vast.ai oder Cherry Servers besser?
Wer hat einen besseren Trustpilot-Bewertung, Vast.ai oder Cherry Servers?
Wer hat einen besseren Startpreis ($/Std.), Vast.ai oder Cherry Servers?
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.1 | 4.4 |
| Hauptsitz | United States | Lithuania |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning |
| GPU-Hardware | ||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 80 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 2 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | PCIe |
| Preise | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Keine |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Nicht verfügbar |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) |
| Infrastruktur | ||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,97 % |
| Entwicklererfahrung | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein | Ja |
| Geschäftsbedingungen | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS |
Cherry Servers
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