NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA Tesla T4 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA Tesla T4 (16GB GDDR6, 65 TFLOPS FP16, Turing). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA Tesla T4 from $0.08/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA Tesla T4
16GB GDDR6 · Turing
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Hopper | Turing | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 16 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 3,350 GB/s | 320 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 65.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 8.1 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 70W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2018 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Budget inference video transcoding lightweight ML | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.57/hr | $0.08/hr | |
| Günstigste Spot | $1.49/hr | — | |
| Anbieter | 7 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.57/hr | Nicht verfügbar | |
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$1.99/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.20/hr | $0.08/hr | |
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$2.35/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.59/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.99/hr | Nicht verfügbar | |
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$3.39/hr | Nicht verfügbar | |
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA Tesla T4
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Vast.ai vs Latitude.sh vs Vultr – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 3.7 | 1.8 |
| Hauptsitz | United States | Brazil | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,9 % | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Nein | Ja |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
Vultr
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