NVIDIA Tesla T4 กับ NVIDIA Tesla P4 — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)
NVIDIA Tesla T4 (16GB GDDR6, 65 TFLOPS FP16, Turing) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA Tesla T4 from $0.08/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA Tesla T4
16GB GDDR6 · Turing
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | Turing | Pascal | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| แบนด์วิดท์ | 320 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 65.0 TFLOPS | ไม่มีข้อมูล | |
| FP32 | 8.1 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 70W | 75W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2018 | 2016 | |
| กลุ่มตลาด | Data center | Data center | |
| เหมาะสำหรับ | Budget inference video transcoding lightweight ML | Legacy inference video transcoding | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $0.08/hr | $0.16/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | — | — | |
| ผู้ให้บริการ | 1 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
|
$0.08/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
ไม่มีข้อมูล | $0.16/hr | |
Top Providers for NVIDIA Tesla T4 and NVIDIA Tesla P4
These 2 providers offer both NVIDIA Tesla T4 and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai กับ Cherry Servers - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง Vast.ai และ Cherry Servers ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 4.4 | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | Lithuania |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ตลาดการ์ดจอ | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก |
| GPU Hardware | ||
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 80 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 2 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand | PCIe |
| Pricing | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มีข้อมูล |
| ที่เก็บข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) |
| Infrastructure | ||
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 99.97% |
| Developer Experience | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | นาที |
| Kubernetes Support | ไม่ | ใช่ |
| Business Terms | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Cherry Servers
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้