NVIDIA Tesla T4 против NVIDIA Tesla P4 — сравнение GPU (May 2026)

NVIDIA Tesla T4 (16GB GDDR6, 65 TFLOPS FP16, Turing) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA Tesla T4 from $0.08/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Сравните характеристики, VRAM, производительность и цены у 2 облачных провайдеров, чтобы найти лучший GPU для вашей AI-задачи.

NVIDIA Tesla T4 против NVIDIA Tesla P4 — сравнение GPU (May 2026)
NVIDIA Tesla T4
16GB GDDR6 · Turing
Посмотреть цены NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
Посмотреть цены NVIDIA Tesla P4
Характеристики
Производитель NVIDIA NVIDIA
Архитектура Тьюринг Паскаль
VRAM 16 GB GDDR6 8 GB GDDR5
Пропускная способность 320 GB/s 192 GB/s
FP16 (Tensor) 65.0 TFLOPS Н/Д
FP32 8.1 TFLOPS 5.5 TFLOPS
TDP 70W 75W
Год выпуска 2018 2016
Сегмент Центр обработки данных Центр обработки данных
Лучшее для Budget inference video transcoding lightweight ML Legacy inference video transcoding
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $0.08/hr $0.16/hr
Самый дешёвый Spot
Провайдеры 1 1
Цены провайдера (по запросу)
Vast.ai $0.08/hr Н/Д
Cherry Servers Н/Д $0.16/hr
NVIDIA Tesla T4 NVIDIA Tesla P4

Лучшие провайдеры для NVIDIA Tesla T4 и NVIDIA Tesla P4

Эти 2 провайдеров предлагают как NVIDIA Tesla T4, так и NVIDIA Tesla P4. Полное сравнение моделей GPU, цен, инфраструктуры и инструментов для разработчиков.

Vast.ai против Cherry Servers — сравнение провайдеров GPU (Май 2026)

Прямое сравнение Vast.ai и Cherry Servers. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Май 2026.

Vast.ai против Cherry Servers — сравнение провайдеров GPU (Май 2026)
Vast.ai
Мгновенные GPU. Прозрачное ценообразование.
Visit Vast.ai
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
Visit Cherry Servers
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.2 4.6
Штаб-квартира United States Lithuania
Тип провайдера Маркетплейс GPU Н/Д
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка исследования обслуживание LLM генеративный ИИ Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 192 80
Макс. количество GPU на инстанс 8 2
Межсоединение NVLink, InfiniBand PCIe
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.06/hr $0.16/hr
Точность выставления счетов За секунду Почасовая оплата
Спотовые / прерываемые инстансы Да Нет
Скидки на резервацию До 50% (резерв на 1-6 месяцев) Н/Д
Бесплатные кредиты Небольшой тестовый кредит при регистрации Нет
Плата за исходящий трафик Зависит от хоста (в $/ТБ) Н/Д
Хранилище Зависит от хоста (в $/ГБ/час, начисляется пока существует инстанс) NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц)
Инфраструктура
Регионы Более 500 локаций, более 40 дата-центров Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций)
SLA времени безотказной работы Нет формального SLA (видны показатели надёжности хоста) 99,97%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека)
Поддержка Docker Да Да
SSH-доступ Да Да
Jupyter ноутбуки Да Нет
API / CLI Да Да
Время настройки Секунды Минуты
Поддержка Kubernetes Нет Да
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS
Vast.ai Cherry Servers

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.