NVIDIA H200 SXM 対 NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU 比較 (Apr 2026)
NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Hopper | Blackwell | |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 96 GB GDDR7 | |
| 帯域幅 | 4,800 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 600W | |
| 発売年 | 2024 | 2025 | |
| セグメント | Data center | Professional | |
| 最適用途 | Large model training inference for 70B+ parameter models | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $2.05/hr | $1.71/hr | |
| 最安スポット | $3.59/hr | $1.69/hr | |
| プロバイダー | 3 | 2 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$2.05/hr | 該当なし | |
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$3.44/hr | 該当なし | |
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$3.59/hr | $1.89/hr | |
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該当なし | $1.71/hr | |
NVIDIA H200 SXM
NVIDIA RTX PRO 6000
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.7 | 3.7 | 4.4 |
| 本社所在地 | Brazil | United States | United States |
| プロバイダータイプ | ベアメタル | GPU特化型 | GPUマーケットプレイス |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 |
| 最大VRAM（GB） | 96 | 288 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink、InfiniBand |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 毎秒 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | いいえ | はい | はい |
| 予約割引 | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） |
| 無料クレジット | 紹介プログラムで200ドル | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | 登録時に少額のテストクレジット付与 |
| 転送料金 | なし | なし（無料） | ホストによって異なる（$/TB） |
| ストレージ | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | 31のグローバルリージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター |
| 稼働率SLA | 99.9% | 99.99％ | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | いいえ | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒単位 | 即時 | 秒 |
| Kubernetes Support | いいえ | いいえ | いいえ |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2 タイプII | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA |
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