NVIDIA H200 SXM 대 NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU 비교 (Apr 2026)
NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 아키텍처 | Hopper | Blackwell | |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 96 GB GDDR7 | |
| 대역폭 | 4,800 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 600W | |
| 출시 연도 | 2024 | 2025 | |
| 세그먼트 | Data center | Professional | |
| 최적 용도 | Large model training inference for 70B+ parameter models | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | $2.05/hr | $1.71/hr | |
| 가장 저렴한 스팟 | $3.59/hr | $1.69/hr | |
| 공급업체 | 3 | 2 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
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$2.05/hr | 해당 없음 | |
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$3.44/hr | 해당 없음 | |
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$3.59/hr | $1.89/hr | |
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해당 없음 | $1.71/hr | |
NVIDIA H200 SXM
NVIDIA RTX PRO 6000
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런팟
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Vast.ai
즉시 사용 가능한 GPU. 투명한 가격 정책.
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 3.7 | 3.7 | 4.4 |
| 본사 | Brazil | United States | United States |
| 제공자 유형 | 베어 메탈 | GPU 중심 | GPU 마켓플레이스 |
| 최적 용도 | AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 연구 대형 언어 모델 서비스 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| 최대 VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink, 인피니밴드 |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 초당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 아니요 | 예 | 예 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 15-29% (1개월~1년 계획) | 최대 50% (1-6개월 예약) |
| 무료 크레딧 | 추천 프로그램을 통한 $200 | 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 | 가입 시 소액 테스트 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 | 없음 (무료) | 호스트별 상이함 ($/TB) |
| 스토리지 | 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월 | 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) | 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금) |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치 | 31개 글로벌 지역 | 500개 이상 위치, 40개 이상 데이터 센터 |
| 가동 시간 SLA | 99.9% | 99.99% | 공식 SLA 없음 (호스트 신뢰도 점수 확인 가능) |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | 파이토치 텐서플로우 CUDA vLLM ComfyUI |
| 도커 지원 | 예 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 아니요 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 초 단위 | 즉시 | 초 |
| Kubernetes Support | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능 | SOC 2 유형 II | SOC 2 유형 2 HIPAA GDPR CCPA |
래티튜드.sh
런팟
Vast.ai
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