AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4090 — GPU-Vergleich (May 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4090 (24GB GDDR6X, 330 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA GeForce RTX 4090 from $0.28/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 5 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA GeForce RTX 4090
24GB GDDR6X · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 24 GB GDDR6X | |
| Bandbreite | 5,300 GB/s | 1,008 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 330.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 82.6 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 450W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2022 | |
| Segment | Rechenzentrum | Consumer GPUs | |
| Am besten geeignet für | Large-scale AI training LLM inference HPC | AI experimentation inference fine-tuning small models image generation | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.85/hr | $0.28/hr | |
| Günstigste Spot | — | $0.34/hr | |
| Anbieter | 2 | 3 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.85/hr | Nicht verfügbar | |
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$1.99/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $0.28/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.59/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.69/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 4090
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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Novita AI
KI- & Agenten-Cloud-Plattform mit über 200 Modell-APIs, GPU-Instanzen und serverlosem Inferenzbetrieb in großem Maßstab.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.3 | 3.5 | 3 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | GPU-Fokussiert | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung generative KI Forschung LLM-Bereitstellung Stable Diffusion |
| GPU-Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 | 80 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Preise | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.11/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Bis zu 10.000 $ für Startups |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine (Kostenlos) | Keine (kostenlos) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | Container-Datenträger (60 GB kostenlos), Volumen-Datenträger, Netzlaufwerke |
| Infrastruktur | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 31 globale Regionen | USA, EU, APAC, Südamerika, Afrika, Naher Osten (über 20 Standorte) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,99 % | 99,9 % |
| Entwicklererfahrung | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sofort | Nicht verfügbar |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein | Nein | Nein |
| Geschäftsbedingungen | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 Typ II | SOC 2 |
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