NVIDIA A2 vs NVIDIA Tesla T4 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla T4 (16GB GDDR6, 65 TFLOPS FP16, Turing). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA Tesla T4 from $0.08/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA Tesla T4
16GB GDDR6 · Turing
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Turing | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 200 GB/s | 320 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 65.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 8.1 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 70W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2018 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Edge inference entry-level AI | Budget inference video transcoding lightweight ML | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.22/hr | $0.08/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.22/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $0.08/hr | |
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA Tesla T4
These 2 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA Tesla T4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs Cherry Servers – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Direktvergleich von Vast.ai und Cherry Servers. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert April 2026.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | Lithuania |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 80 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 2 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | PCIe |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Keine |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Nicht verfügbar |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) |
| Infrastructure | ||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,97 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Ja |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS |
Cherry Servers
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