NVIDIA A2 vs NVIDIA B300 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 1 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: NVIDIA A2 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300 liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA A2 führt
- TDP (60W vs 1400W)
Wo NVIDIA B300 führt
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- Bandbreite (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2025 vs 2021)
Wähle NVIDIA A2 für Edge inference, entry-level AI. Wähle NVIDIA B300 für Frontier AI training, largest model workloads.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA A2 oder NVIDIA B300 besser?
NVIDIA B300 führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA A2 oder NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA A2 oder NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (288 GB vs 16 GB).
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| Bandbreite | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 1400W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2025 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Edge inference entry-level AI | Frontier AI training largest model workloads | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.22/hr | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.22/hr | Nicht verfügbar | |
NVIDIA A2
NVIDIA B300