NVIDIA A2 対 NVIDIA B300 — GPU 比較 (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. 1 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
結論：NVIDIA A2 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300が全体的に優勢で、比較した6カテゴリーのうち5でリードしています。
NVIDIA A2がリードする分野
- TDP (60W vs 1400W)
NVIDIA B300がリードする分野
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- 帯域幅 (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- 発売年 (2025 vs 2021)
Edge inference, entry-level AIにはNVIDIA A2を選択してください。Frontier AI training, largest model workloadsにはNVIDIA B300を選択してください。
よくある質問
NVIDIA A2とNVIDIA B300、どちらが優れている？
NVIDIA B300は比較した6カテゴリーのうち5でリードしています。適切な選択は、あなたにとって最も重要な要素によります。
どちらのFP16が優れている、NVIDIA A2かNVIDIA B300か？
NVIDIA B300（2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS）。
どちらのVRAMが優れている、NVIDIA A2かNVIDIA B300か？
NVIDIA B300（288 GB vs 16 GB）。
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | アンペア | ブラックウェル ウルトラ | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| 帯域幅 | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 1400W | |
| 発売年 | 2021 | 2025 | |
| セグメント | データセンター | データセンター | |
| 最適用途 | Edge inference entry-level AI | Frontier AI training largest model workloads | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.22/hr | — | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 1 | 1 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.22/hr | 該当なし | |
NVIDIA A2
NVIDIA B300