NVIDIA A2 vs NVIDIA B300 — GPU összehasonlítás (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Hasonlítsa össze a specifikációkat, VRAM-ot, teljesítményt és árakat 1 felhőszolgáltató között, hogy megtalálja a legjobb GPU-t AI munkaterheléséhez.
Összegzés: NVIDIA A2 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300 összességében vezet, 6 összehasonlított kategóriából 5-ben első.
Ahol NVIDIA A2 vezet
- TDP (60W vs 1400W)
Ahol NVIDIA B300 vezet
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- Sávszélesség (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Megjelenési Év (2025 vs 2021)
Válassza a(z) NVIDIA A2 lehetőséget a(z) Edge inference, entry-level AI-hez. Válassza a(z) NVIDIA B300 lehetőséget a(z) Frontier AI training, largest model workloads-hez.
Gyakran Ismételt Kérdések
Melyik jobb, NVIDIA A2 vagy NVIDIA B300?
NVIDIA B300 vezet a 6 összehasonlított kategóriából 5-ben. A helyes választás továbbra is az Ön számára legfontosabb tényezőktől függ.
Kinek jobb a FP16, NVIDIA A2-nek vagy NVIDIA B300-nek?
NVIDIA B300 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Kinek jobb a VRAM, NVIDIA A2-nek vagy NVIDIA B300-nek?
NVIDIA B300 (288 GB vs 16 GB).
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| Sávszélesség | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 1400W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2025 | |
| Szegmens | Adatközpont | Adatközpont | |
| Legalkalmasabb | Edge inference entry-level AI | Frontier AI training largest model workloads | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.22/hr | — | |
| Legolcsóbb Spot | — | — | |
| Szolgáltatók | 1 | 1 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.22/hr | Nem alkalmazható | |
NVIDIA A2
NVIDIA B300