NVIDIA A2 对比 NVIDIA B300 — GPU 比较 (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. 比较 1 个云服务提供商的规格、VRAM、性能和价格，找到最适合您 AI 工作负载的 GPU。
结论：NVIDIA A2 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300整体领先，在6个比较类别中领先5个。
NVIDIA A2领先的领域
- TDP (60W vs 1400W)
NVIDIA B300领先的领域
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- 带宽 (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- 发布年份 (2025 vs 2021)
选择 NVIDIA A2 用于 Edge inference, entry-level AI。选择 NVIDIA B300 用于 Frontier AI training, largest model workloads。
常见问题
NVIDIA A2还是NVIDIA B300更好？
NVIDIA B300在6个比较类别中领先5个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，NVIDIA A2还是NVIDIA B300？
NVIDIA B300（2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，NVIDIA A2还是NVIDIA B300？
NVIDIA B300（288 GB vs 16 GB）。
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | 安培 | 布莱克韦尔 Ultra | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| 带宽 | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 1400W | |
| 发布年份 | 2021 | 2025 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Edge inference entry-level AI | Frontier AI training largest model workloads | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $0.22/hr | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 1 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$0.22/hr | 不适用 | |
NVIDIA A2
NVIDIA B300