NVIDIA A2 مقابل NVIDIA B300 — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. قارن المواصفات، VRAM، الأداء، والأسعار عبر 1 من مزودي السحابة للعثور على أفضل GPU لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
الخلاصة: NVIDIA A2 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300 يتفوق بشكل عام، متصدراً في 5 من 6 الفئات المقارنة.
أين يتصدر NVIDIA A2
- TDP (60W vs 1400W)
أين يتصدر NVIDIA B300
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- عرض النطاق الترددي (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- سنة الإصدار (2025 vs 2021)
اختر NVIDIA A2 لـ Edge inference, entry-level AI. اختر NVIDIA B300 لـ Frontier AI training, largest model workloads.
الأسئلة المتكررة
من الأفضل، NVIDIA A2 أم NVIDIA B300؟
NVIDIA B300 يتصدر في 5 من 6 الفئات المقارنة. الاختيار الصحيح يعتمد على العوامل التي تهمك أكثر.
من لديه FP16 أفضل، NVIDIA A2 أم NVIDIA B300؟
NVIDIA B300 (2,250 TFLOPS مقابل 18 TFLOPS).
من لديه VRAM أفضل، NVIDIA A2 أم NVIDIA B300؟
NVIDIA B300 (288 GB مقابل 16 GB).
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
|
||
|---|---|---|---|
| المواصفات | |||
| الشركة المصنعة | NVIDIA | NVIDIA | |
| البنية | أمبير | بلاكويل ألترا | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| عرض النطاق الترددي | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 1400W | |
| سنة الإصدار | 2021 | 2025 | |
| الفئة | مركز البيانات | مركز البيانات | |
| الأنسب لـ | Edge inference entry-level AI | Frontier AI training largest model workloads | |
| تسعير السحابة | |||
| الأرخص حسب الطلب | $0.22/hr | — | |
| الأرخص في السوق الفوري | — | — | |
| المزودون | 1 | 1 | |
| تسعير المزود (حسب الطلب) | |||
|
$0.22/hr | غير متوفر | |
NVIDIA A2
NVIDIA B300