NVIDIA A2 대 NVIDIA B300 — GPU 비교 (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. 1개의 클라우드 제공업체별 사양, VRAM, 성능 및 가격을 비교하여 AI 워크로드에 가장 적합한 GPU를 찾으세요.
결론: NVIDIA A2 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300가 전체적으로 앞서며, 비교된 6개 카테고리 중 5개에서 선두를 차지했습니다.
NVIDIA A2가 앞서는 분야
- TDP (60W vs 1400W)
NVIDIA B300가 앞서는 분야
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- 대역폭 (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- 출시 연도 (2025 vs 2021)
Edge inference, entry-level AI에는 NVIDIA A2를 선택하세요. Frontier AI training, largest model workloads에는 NVIDIA B300를 선택하세요.
자주 묻는 질문
NVIDIA A2와 NVIDIA B300 중 어느 쪽이 더 나은가요?
NVIDIA B300가 비교된 6개 카테고리 중 5개에서 선두를 달리고 있습니다. 올바른 선택은 여전히 당신에게 가장 중요한 요소에 달려 있습니다.
어느 쪽이 더 나은 FP16를 가지고 있나요, NVIDIA A2 아니면 NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
어느 쪽이 더 나은 VRAM를 가지고 있나요, NVIDIA A2 아니면 NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (288 GB vs 16 GB).
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 아키텍처 | 암페어 | 블랙웰 울트라 | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| 대역폭 | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 1400W | |
| 출시 연도 | 2021 | 2025 | |
| 세그먼트 | 데이터 센터 | 데이터 센터 | |
| 최적 용도 | Edge inference entry-level AI | Frontier AI training largest model workloads | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | $0.22/hr | — | |
| 가장 저렴한 스팟 | — | — | |
| 공급업체 | 1 | 1 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
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$0.22/hr | 해당 없음 | |
NVIDIA A2
NVIDIA B300