NVIDIA A2 kontra NVIDIA B300 — Porównanie GPU (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 1 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
Podsumowanie: NVIDIA A2 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300 wychodzi na prowadzenie, przodując w 5 z 6 porównywanych kategorii.
Gdzie NVIDIA A2 prowadzi
- TDP (60W vs 1400W)
Gdzie NVIDIA B300 prowadzi
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- Przepustowość (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Rok wydania (2025 vs 2021)
Wybierz NVIDIA A2 dla Edge inference, entry-level AI. Wybierz NVIDIA B300 dla Frontier AI training, largest model workloads.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, NVIDIA A2 czy NVIDIA B300?
NVIDIA B300 prowadzi w 5 z 6 porównywanych kategorii. Właściwy wybór nadal zależy od czynników, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy FP16, NVIDIA A2 czy NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (2,250 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Który ma lepszy VRAM, NVIDIA A2 czy NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (288 GB vs 16 GB).
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| Przepustowość | 200 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 1400W | |
| Rok wydania | 2021 | 2025 | |
| Segment | Centrum danych | Centrum danych | |
| Najlepsze do | Edge inference entry-level AI | Frontier AI training largest model workloads | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.22/hr | — | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 1 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.22/hr | N/D | |
NVIDIA A2
NVIDIA B300