NVIDIA A100 SXM (80GB) बनाम NVIDIA RTX 6000 Ada — GPU तुलना (अप्रैल 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 6000 Ada (48GB GDDR6, 362 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA RTX 6000 Ada from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | |
| बैंडविड्थ | 2,039 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 362.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.1 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 300W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2020 | 2023 | |
| खंड | Data center | Professional | |
| सबसे उपयुक्त | AI training fine-tuning HPC inference | Professional visualization AI development fine-tuning inference | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $1.10/hr | $0.47/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | $0.79/hr | $0.39/hr | |
| प्रदाता | 6 | 5 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$1.10/hr | $0.47/hr | |
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$1.23/hr | $0.75/hr | |
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$1.49/hr | $0.77/hr | |
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$1.60/hr | $0.77/hr | |
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$2.18/hr | लागू नहीं | |
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$2.40/hr | लागू नहीं | |
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लागू नहीं | $1.57/hr | |
NVIDIA A100 SXM (80GB)
NVIDIA RTX 6000 Ada
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वास्ट.एआई बनाम मास्ड कम्प्यूट बनाम रनपॉड - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
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वास्ट.एआई
त्वरित GPU। पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
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मास्ड कम्प्यूट
सीधे इंजीनियर समर्थन के साथ GPU क्लाउड
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.4 | 0 | 3.7 |
| मुख्यालय | United States | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | GPU बाज़ार | GPU-केंद्रित | GPU-केंद्रित |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान VFX रेंडरिंग जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग HPC स्टेबल डिफ्यूजन अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 | 141 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति मिनट | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | नहीं | हाँ |
| आरक्षित छूट | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) |
| मुफ्त क्रेडिट | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट | कोई नहीं | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस |
| निकासी शुल्क | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) | कोई नहीं | कोई नहीं (मुफ़्त) |
| भंडारण | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) | इंस्टेंस के साथ स्थानीय NVMe शामिल | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र | संयुक्त राज्य अमेरिका (टियर III डेटा केंद्र) | 31 वैश्विक क्षेत्र |
| अपटाइम एसएलए | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) | टियर III (99.98% डिज़ाइन) | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI पूर्व-निर्धारित ML टेम्पलेट्स | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | नहीं | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | सेकंड | मिनट | तुरंत |
| Kubernetes Support | नहीं | नहीं | नहीं |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 टाइप II HIPAA | SOC 2 टाइप II |
वास्ट.एआई
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