NVIDIA A100 SXM (80GB) 対 NVIDIA GeForce RTX 4090 — GPU 比較 (4月 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4090 (24GB GDDR6X, 330 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA GeForce RTX 4090 from $0.28/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 6 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 4090
24GB GDDR6X · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 24 GB GDDR6X | |
| 帯域幅 | 2,039 GB/s | 1,008 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 330.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 82.6 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 450W | |
| 発売年 | 2020 | 2022 | |
| セグメント | Data center | Consumer | |
| 最適用途 | AI training fine-tuning HPC inference | AI experimentation inference fine-tuning small models image generation | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $1.10/hr | $0.28/hr | |
| 最安スポット | $0.79/hr | $0.34/hr | |
| プロバイダー | 6 | 3 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$1.10/hr | $0.28/hr | |
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$1.23/hr | 該当なし | |
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$1.49/hr | $0.59/hr | |
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$1.60/hr | $0.69/hr | |
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$2.18/hr | 該当なし | |
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$2.40/hr | 該当なし | |
NVIDIA A100 SXM (80GB)
NVIDIA GeForce RTX 4090
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 3.7 | 3.3 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | GPU特化型 | GPUに特化 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 288 | 80 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.11/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 毎秒 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | はい | はい |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | スタートアップ向け最大10,000ドル |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし（無料） | なし（無料） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 31のグローバルリージョン | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.99％ | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 即時 | 該当なし |
| Kubernetes Support | いいえ | いいえ | いいえ |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII | SOC 2 |
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