AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A2 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 1 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A2
AMD Instinct MI350X liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo AMD Instinct MI350X führt
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- Bandbreite (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2025 vs 2021)
Wo NVIDIA A2 führt
- TDP (60W vs 1000W)
Wähle AMD Instinct MI350X für Next-gen AI training, inference at scale. Wähle NVIDIA A2 für Edge inference, entry-level AI.
Häufig Gestellte Fragen
Ist AMD Instinct MI350X oder NVIDIA A2 besser?
AMD Instinct MI350X führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 16 GB).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Ampere | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2021 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Next-gen AI training inference at scale | Edge inference entry-level AI | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | $0.22/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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Nicht verfügbar | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA A2