AMD Instinct MI350X 对比 NVIDIA A2 — GPU 比较 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. 比较 1 个云服务提供商的规格、VRAM、性能和价格，找到最适合您 AI 工作负载的 GPU。
结论：AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A2
AMD Instinct MI350X整体领先，在6个比较类别中领先5个。
AMD Instinct MI350X领先的领域
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- 带宽 (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- 发布年份 (2025 vs 2021)
NVIDIA A2领先的领域
- TDP (60W vs 1000W)
选择 AMD Instinct MI350X 用于 Next-gen AI training, inference at scale。选择 NVIDIA A2 用于 Edge inference, entry-level AI。
常见问题
AMD Instinct MI350X还是NVIDIA A2更好？
AMD Instinct MI350X在6个比较类别中领先5个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA A2？
AMD Instinct MI350X（1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA A2？
AMD Instinct MI350X（288 GB vs 16 GB）。
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 4 | 安培 | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| 发布年份 | 2025 | 2021 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Next-gen AI training inference at scale | Edge inference entry-level AI | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | $0.22/hr | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 1 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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不适用 | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA A2