AMD Instinct MI350X проти NVIDIA A2 — Порівняння GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 1 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.
Підсумок: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A2
AMD Instinct MI350X випереджає загалом, лідуючи в 5 з 6 порівняних категорій.
Де AMD Instinct MI350X лідирує
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- Пропускна здатність (8,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Рік випуску (2025 vs 2021)
Де NVIDIA A2 лідирує
- TDP (60W vs 1000W)
Виберіть AMD Instinct MI350X для Next-gen AI training, inference at scale. Виберіть NVIDIA A2 для Edge inference, entry-level AI.
Часті Питання
Що краще — AMD Instinct MI350X чи NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X лідирує в 5 з 6 порівняних категорій. Правильний вибір все ще залежить від факторів, які для вас найважливіші.
У кого кращий FP16 — у AMD Instinct MI350X чи у NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
У кого кращий VRAM — у AMD Instinct MI350X чи у NVIDIA A2?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 16 GB).
|
AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Виробник | AMD | NVIDIA | |
| Архітектура | CDNA 4 | Ампер | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| Пропускна здатність | 8,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| Рік випуску | 2025 | 2021 | |
| Сегмент | Центр обробки даних | Центр обробки даних | |
| Найкраще для | Next-gen AI training inference at scale | Edge inference entry-level AI | |
| Хмарне ціноутворення | |||
| Найдешевше за запитом | — | $0.22/hr | |
| Найдешевше Spot | — | — | |
| Провайдери | 1 | 1 | |
| Ціни постачальника (за запитом) | |||
|
Н/д | $0.22/hr | |